项目名称: 基于纳米修饰石墨烯气敏传感器的油浸变压器故障特征气体检测研究

项目编号: No.51407200

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 电工技术

项目作者: 张冬至

作者单位: 中国石油大学(华东)

项目金额: 26万元

中文摘要: 变压器油中溶解气体的检测与分析是当前油浸式变压器状态监测和早期潜伏故障诊断的重要手段。研制高灵敏度高选择性的传感器与抑制不同气体的交叉敏感性是变压器油中溶解气体检测的瓶颈,也是多组分气体微量快速检测中的关键共性科学问题。本项目以高灵敏度石墨烯气敏检测技术及其应用研究为目标,采用理论模拟与实验研究相结合的方法对原位纳米修饰石墨烯进一步深入研究,采用MEMS结合自组装技术制作纳米修饰石墨烯薄膜气敏器件,筛选对变压器油中溶解的乙炔、甲烷、乙烷、乙烯、氢气、一氧化碳等故障特征气体具有高灵敏度和选择性的石墨烯气敏传感器,揭示石墨烯气敏传感器的修饰增敏机理与气体敏感特性。研究盲源分离方法抑制传感器交叉敏感和漂移特性,协同采用最小二乘支持向量回归模型实现混合气体的高选择性识别和高精度定量检测,为电力变压器运行状态监测和早期故障诊断提供一种新方法。

中文关键词: 石墨烯;金属氧化物;气体传感器;传感器阵列;智能模型

英文摘要: The detection and analysis of dissolved gases in oil is one of the best known and most effective methods for the running state assessment and incipient faults diagnosis of oil-immersed power transformer. The fabrication of highly sensitive and selective s

英文关键词: Graphene;Metal oxide;Gas sensor;Sensor array;Intellgient model

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