项目名称: 体现性格特征的语音驱动人脸动画合成新方法
项目编号: No.60970086
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 夏时洪
作者单位: 中国科学院计算技术研究所
项目金额: 30万元
中文摘要: 人脸动画合成研究虽已取得极大进展,然而,从心理认知的角度看,人脸动画正遭遇"诡异谷"现象。如何跨越人脸动画"诡异谷"的研究刚刚起步,相关研究成果极少。最新的研究结果表明,人脸动作与表情同人的性格特征具有明确的定性关系。但是,如何量化这种关系并将其应用于人脸动画合成却是一个未解决问题。 基于这一背景,本课题拟研究体现性格特征的语音驱动人脸动画合成新方法,提高人们对虚拟角色的认同感,跨越人脸动画"诡异谷"。本课题将首先建立包含15个以上个体人脸表情运动捕获数据、语音数据以及个体性格特征的人脸动画样本库,并通过相关性分析学习建立每个个体的语音-人脸动画隐马尔可夫模型,在此基础上通过构造径向基函数网络学习人体性格特征同语音-人脸动画隐马尔可夫模型之间的关系,据此合成体现性格特征的人脸动画,最后拟通过交叉验证以及用户评价来验证合成结果的有效性。
中文关键词: 人脸动画;语音驱动人脸动画;;;
英文摘要:
英文关键词: facial animation;speech-driven facial animation;;;