基于群组划分与模式保持的地图自动综合方法研究

项目名称： 基于群组划分与模式保持的地图自动综合方法研究

项目编号： No.41371435

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 闫浩文

作者单位： 兰州交通大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 对地物以群组为单位，考虑图形模式进行综合，不但因为对地物的"分而治之"而简化地图综合算法，而且便于发现图形规律和提取图形模式，从而得到高质量的多尺度地图数据。本课题将以居民地、水系和道路这三类典型地物为例，研究地图目标的群组划分原理、群组中的图形模式提取方法及基于图形模式保持的群组目标自动综合算法等问题，具体研究内容包括：（1）群组目标定义、性质、类型、群组划分方法及群组目标模式的描述方法；（2）面向地图综合的群组目标模式的识别和记忆方法；（3）三类典型地物的群组目标自动综合算法；（4）基于模式的地图综合算法和综合结果的评价方法；（5）群组目标自动综合的实验系统。目标是找出面向地图综合的地图目标的群组划分原理和群组中的图形模式提取方法，提出基于图形模式保持的居民地群、道路网和水系网的自动综合算法，为生产高质量的多尺度地图数据提供理论和技术支持。

中文关键词： 地图；地图综合；多尺度表达；图形模式；算法

英文摘要： It not only simplifies map generalization algorithms due to 'divide-and-conquer' features, but also facilitates finding regulations and extracting patterns of object groups, and can get high quality map data if features are generalized taking object group

英文关键词： Maps；Map generalization；Multi-scale representation；Graphics patterns；Algorithms