基于激光成像的棉花中白色异性纤维检测新方法

项目名称： 基于激光成像的棉花中白色异性纤维检测新方法

项目编号： No.31371536

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 苏真伟

作者单位： 四川大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 棉花在收集、运输的过程中容易混入化纤、塑料薄膜等异性纤维（foreign fiber）。现有的机器视觉系统在可见光照明下根据颜色区分棉花和大部分异纤，不能识别非荧光的白色异性纤维。本项目根据申请者的初步激光实验，研究基于激光成像的棉花中白色异性纤维的检测技术，特别是在不同波长、不同功率的激光照射下不同工序、品种的棉花和典型白色异纤的透射、反射特性和形态特征;以及样本在变尺寸、变轨迹、变速度的空气通道中的多姿态运动及其多点、多视角协同成像的原理。然后用多个可编程图像传感器构建协同式成像实验系统，研究从序列图像中筛选目标图像、去除冗余图像的可疑图像的判别方法；以及基于协同成像的非荧光白色异性纤维的机器视觉检测算法。本项目将在降低成本的前提下，大幅提高白色异性纤维的识别率，对我国棉花生产和棉纺织业的发展意义重大。

中文关键词： 异性纤维；棉花；激光成像；算法；人工智能

英文摘要： Foreign fibers,such as polypropylenes, plastic film are almost invariably present in cotton during the cotton collection and transportation. The existing machine vision systems are capable of detecting most of them by their color differences in visible l

英文关键词： foreign fiber；cotton；laser imaging；algorithm；artificial intellegence