基于多元图语音特征融合原理的帕金森病诊断方法研究

项目名称： 基于多元图语音特征融合原理的帕金森病诊断方法研究

项目编号： No.60904100

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 张涛

作者单位： 燕山大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 本项目针对目前帕金森病诊断过程繁琐、费用高，导致漏诊与误诊率高，给患者和社会造成沉重负担的问题，提出了基于多元图融合语音特征的帕金森病诊断新方法。语言障碍是帕金森病的早期症状之一，在对语音信号进行采集和特征提取的基础上，利用多元图表示方法进行特征融合，基于多维筛可视化组合分类器进行机器诊断是一个具有原创性特点的新方法。主要研究内容有：构建语音信号采集平台；基于多元图表示的可视化语音特征融合方法；基于联通区域特定类单位面积样本数指标的图形区域主动生长算法；基于视觉信息的子分类器权重计算与组合分类器设计等。本项目采用可视多元图表示诊断过程信息，可提高诊断的泛化能力并有助于发现新的诊断信息。本项目原创性的学术思想在解决帕金森病诊断实际问题的同时，可完善基于高维数据列向量图表示的可视化组合分类器理论和方法，这无论对信息融合和模式识别学术研究还是对基于语音特征的帕金森疾病诊断应用研究都具有重要意义。

中文关键词： 可视化模式识别；帕金森病；多维筛分类器；多元图表示；偏序理论

英文摘要：

英文关键词： visual pattern recognition；Parkinson's disease；multi-dimensional filter class；multivariate graphical represe；partial order theory