面向自然环境下语音增强的复数域半盲分离方法研究

项目名称： 面向自然环境下语音增强的复数域半盲分离方法研究

项目编号： No.60971097

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 林秋华

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 语音信息处理在社会、经济和国家安全等领域扮演着重要角色。例如，在关乎国家安全和社会发展的计算机感知与决策、无人驾驶等关键技术中，必须进行自然环境下的语音识别和内容理解等处理。然而，目前语音信息处理存在着性能瓶颈，致使我国在这些关键技术上与世界先进水平存在差距。因为自然环境下语音处理面临的最大挑战是复杂多样的干扰，而当前的语音增强（消噪）性能不令人满意，如最具潜力的频域语音盲分离方法也存在对环境敏感等问题，本项目拟提出更为有效的语音增强方法，帮助解决语音信息处理的瓶颈困难。主要通过研究频域语音特性、提取和利用与环境无关的语音信息，提出一系列频域语音分离的复数域半盲分离算法，在环境变化下表现良好的语音信噪比、可懂度和稳定性。本项目的完成在理论上能有力推动盲源分离和半盲分离在复数域的发展，在应用上能为语音信息处理提供稳定纯净的语音信号，进而促进我国计算机感知与决策、无人驾驶等关键技术的迅速发展。

中文关键词： 盲源分离；半盲分离；语音增强；约束优化；复数信号

英文摘要：

英文关键词： Blind source separation；semi-blind source separation；speech enhancement；constrained optimization；complex-valued signals