2018广东省计算机视觉及应用研讨会成功举办

2018年9月22日，广东省计算机视觉及应用研讨会在华南理工大学逸夫人文馆学术报告厅成功举办。本次研讨会由广东省图象图形学学会主办、华南理工大学电子与信息学院承办、中国图象图形学学会机器视觉专委会和文档图像分析与识别专委会协办。

来自广东省20余所高校及企业的约70余人参加了本次研讨会。会议特邀了中科院深圳先进技术研究院乔宇教授、华南理工大学贾奎教授、中山大学谢晓华副教授做了精彩的学术报告。研讨会同时举行了广东省图象图形学学会计算机视觉专业委员会的成立仪式。

华南理工大学金连文教授主持活动

中国科学院深圳先进技术研究院集成所副所长、广东省“机器视觉与虚拟现实”重点实验室常务副主任、深圳“鹏城学者”长期特聘教授、广东省科技创新领军人才乔宇教授做了题为“面向复杂视觉信息的深度学习方法”的学术报告，介绍了不基于深度学习技术的复杂场景和视频行为识别的最新进展与前沿技术，并探讨了未来发展趋势。

乔宇教授作报告

华南理工大学电子与信息学院教授、国家青年千人、广东省“珠江人才计划”创新创业团队带头人贾奎教授做了题为“小样本、大模型、及迁移学习”的学术报告，介绍了在深度学习理论研究领域的一些独特的思考，特别针对小样本、大模型情况下视觉分类问题，提出了一种新方法及新模型MetaFGNet，并对未来发展方向进行了讨论。

贾奎教授作报告

中山大学副教授、博士生导师谢晓华做了题为“深度神经网络在低层视觉处理上的应用”的学术报告，介绍了深度神经网络在若干低层视觉处理任务（包括图像本征属性重建、图像超分辨率、人脸图像光照处理、图像去模糊、人脸对齐等）上的许多新方法与新技术。

谢晓华副教授作报告

计算机视觉是人工智能领域一个非常重要的研究方向，其主要研究内容包括图像处理、图像理解、人脸识别、文字识别、物体检测、物体识别、目标跟踪、视频监控、视频分析及理解等等。随着近几年以深度学习为代表的人工智能及机器学习理论和技术的突破性发展，计算机视觉迎来了全面发展及巨大应用前景的机遇。本次研讨会的成功召开和广东省图象图形学学会计算机视觉专业委员会的成立，对促进广东省在计算机视觉领域的学术交流及应用发展、促进省内各高校和相关企业的学术及产学研合作起到了积极作用。