基于遥感观测和同化技术的区域陆地水循环模拟研究

项目名称： 基于遥感观测和同化技术的区域陆地水循环模拟研究

项目编号： No.41371328

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 卢麾

作者单位： 清华大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 全球变化对陆地水循环产生了不可逆转的影响，为了增强应对全球变化的能力，必须研究全球变化对区域水循环的影响机制，准确、定量地分析水循环关键变量（如地表径流、地下水位、土壤含水量和蒸散量）的时空分布特征。本项目以中国北方区域为研究对象，以VIC模型为例，围绕水文模型参数的时空变异性以及陆地水循环关键变量的演变机制等关键科学问题开展研究；利用时序遥感观测数据，诊断分析了现有模型的"静态"参数问题；利用多尺度多层次遥感资料，发展基于遥感数据的水文模型参数"面源"率定/优化方法；建立陆面数据同化系统，将多源对地观测资料和陆面水文模型有机融合，实现区域陆地水循环关键变量的精确模拟，重现过去30年我国北方的陆地水循环过程。本项目在遥感、水文学和全球变化的交叉研究领域进行探讨，有望在水文模型参数优化方面取得创新性成果，应用于全球变化下的水循环研究，具有重要的现实意义和科学价值。

中文关键词： 数据同化；遥感；参数优化；全球变化；陆地水循环

英文摘要： The terrestrial water cycle has been was altered by the global change. It is primary important to know when, where and what extent of the essential hydrological variables were changed.In this project, we proposal to simulate the terrestrial water cycle d

英文关键词： data assimilation；remote sensing；parameter optimization；global change；terrestrial water cycle