分布式事件驱动的大规模网络化离散事件动态系统策略优化

项目名称： 分布式事件驱动的大规模网络化离散事件动态系统策略优化

项目编号： No.61174072

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 贾庆山

作者单位： 清华大学

项目金额： 63万元

中文摘要： 我们对几类实际网络化离散事件动态系统（NDEDS）策略优化问题的研究表明，虽然马氏决策过程、网络化控制、分布式优化在理论上有较完善的体系，在应用中却存在一些局限，其核心困难：策略优化一般未综合考虑网络化通信的不确定性、大规模系统中决策的分布性和各子系统关联拓扑的可控性。因此即使求得策略也难以在大规模系统中实现，既无法保证在网络化环境中的性能，也无法利用信息获取与决策之间的耦合关系。本项目拟从新角度，即明确将信息获取与策略优化综合考虑，利用NDEDS由事件驱动的特点，结合基于仿真的优化方法与分布式优化理论，给出分布式事件驱动的大规模NDEDS策略优化的系统性方法。这种思路的优点是：1）明确考虑信息与决策的网络化随机延迟与丢包对策略性能的影响，所得分布式事件驱动的策略可在工程上实现；2）策略的最优性在概率意义下可评价。本项目的成果可望推进对工程中大规模NDEDS策略优化问题的系统性解决。

中文关键词： 网络化离散事件动态系统；策略优化；基于事件的优化；马氏决策过程；序优化

英文摘要：

英文关键词： Networked Discrete Event Dynamic Systems；Policy Optimization；Event-Based Optimization；Markov Decision Processes；Ordinal Optimization