基于非线性光谱分解的石漠化地区非绿色植被信息提取方法研究

项目名称： 基于非线性光谱分解的石漠化地区非绿色植被信息提取方法研究

项目编号： No.41401515

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 江淼

作者单位： 中国冶金地质总局矿产资源研究院

项目金额： 25万元

中文摘要： 喀斯特石漠化，与西北地区沙漠化和黄土高原水土流失并列为我国三大区域生态问题。传统的石漠化状况调查方法主要是围绕大面积的实地调查工作开展的，耗时耗力。遥感技术具有宏观经济的优势，具备大范围、综合性、动态性的对地观测能力，是快速、大面积石漠化定性评价和信息定量提取必不可少的手段，在喀斯特石漠化信息提取中有着巨大的潜力和应用价值。针对石漠化监测评价中非绿色植被的覆盖信息提取研究较少精度不高的问题，本研究以广西果化生态重建示范区为例，专门开展石漠化典型地物光谱研究工作，揭示不同下垫面背景、不同地表覆盖下石漠化的光谱效应，探讨石漠化地区复杂覆盖地表光谱混合机制，基于非线性光谱分解模型开展高光谱遥感提取非绿色植被信息（干枯植被、裸土、裸露岩石）方法的研究，并分析不同分辨率遥感数据反演同一石漠化参数结果的转换关系，将遥感反演结果降尺度与地面观测尺度相适应以便于模型校验，为区域石漠化评价提供依据。

中文关键词： 石漠化；光谱分解；高光谱遥感；主导分析；

英文摘要： Karst rocky desertification, sand desertification of Northwest, and soil erosion of Loess Plateau, are three major ecological problems in China. The conventional rocky desertification surveys usually utilize fieldwork around large area, which consumes ple

英文关键词： rocky desertification；spectral unmixing；hyperspectral romote sensing；dominance analysis；