基于LMD方法的多尺度变形分析的应用研究

项目名称： 基于LMD方法的多尺度变形分析的应用研究

项目编号： No.41374007

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 周世健

作者单位： 江西省科学院

项目金额： 80万元

中文摘要： 针对LMD方法在信号处理应用上的广泛性及算法理论优于小波分析和EMD方法的现实性，目前在测绘学科未见其研究应用。在理论上，对LMD方法中的端点效应的抑制、可变步长的确定和模态混淆等关键问题进行研究，以其提高LMD方法的处理效果和计算效率。基于变形监测数据（信号）的实时性、周期性、过程复杂性和精度高的特点，构建LMD能量谱和LMD熵模型，对变形信号进行LMD谱分析及其变形信息特征提取，挖掘变形信号中的弱变性特征信息，分析其影响因素和机理。针对变形信息的特征和解释，建立多尺度变形预测模型；根据LMD能量熵发生变化的规律，构建LMD能量熵与变形体稳定状态的函数关系，进行变形体的稳定性分析。依据项目的研究成果、专家系统的基本原理和理论实践的经验总结，研发出一套基于LMD方法的多尺度变形分析系统，在大坝和滑坡等变形体的监测中进行实践论证与推广，对于保障人民的生命财产安全和社会的安全稳定具有重大意义。

中文关键词： 局部均值分解；多尺度变形分析；变形信号分解；端点效应；去噪

英文摘要： At present, about the application and research of the strong points of Local Mean Decomposition (LMD) such as wide-ranging application on signal processing and its theory of algorithm which is better than wave analysis and EMD has not been found. About LM

英文关键词： Local mean decomposition (LMD)；Multi-scale deformation analysis；Deformation signal decomposition；Endpoint effect；Denoising;