项目名称: 黄色物质紫外共振和表面增强拉曼光谱研究

项目编号: No.40906019

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 郭金家

作者单位: 中国海洋大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 黄色物质是影响海洋水色的三大成分之一,在海洋生态、海洋环境监测中都具有重要的作用。黄色物质成分复杂,对其准确的化学成分目前了解甚少,缺乏有效的探测手段。紫外共振拉曼光谱和表面增强拉曼光谱灵敏度高、选择性好,在物质成分鉴定、结构分析中有着广泛的应用,特别适应于低浓度、复杂样品的检测和分析。本课题利用这两类拉曼光谱技术对黄色物质进行成分识别和结构研究,探索一种可对黄色物质单体化学成分进行识别的新型激光光谱海洋探测方法和技术。主要内容包括:1)以OPO可调谐激光器作为激发光源,结合时间分辨技术消除部分激发波段荧光的黄色物质紫外共振拉曼光谱探测技术研究;2)以银溶胶作为主要增强体系,采用785nm半导体激光器为激发光源的黄色物质表面增强拉曼光谱研究;3)紫外共振拉曼光谱技术和表面增强拉曼光谱技术黄色物质联合探测技术的探索研究。

中文关键词: 有色可溶有机物;拉曼光谱;表面增强;紫外共振;

英文摘要:

英文关键词: CDOM;Raman Spectroscopy;SERS;UV Resonance;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《终端友好6G技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
14+阅读 · 2022年4月15日
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月10日
《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书,32页pdf
专知会员服务
104+阅读 · 2021年6月8日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年3月23日
轨道病害视觉检测:背景、方法与趋势
专知会员服务
22+阅读 · 2021年2月15日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
86+阅读 · 2019年11月17日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
12+阅读 · 2020年8月3日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
102+阅读 · 2020年3月4日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
45+阅读 · 2020年1月15日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《终端友好6G技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
14+阅读 · 2022年4月15日
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月10日
《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书,32页pdf
专知会员服务
104+阅读 · 2021年6月8日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年3月23日
轨道病害视觉检测:背景、方法与趋势
专知会员服务
22+阅读 · 2021年2月15日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
86+阅读 · 2019年11月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员