项目名称: 针对DNA甲基转移酶1的药物发现与化学干预研究

项目编号: No.21472208

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 环境科学、安全科学

项目作者: 罗成

作者单位: 中国科学院上海药物研究所

项目金额: 86万元

中文摘要: DNA甲基转移酶(DNMTs)家族负责催化和维持DNA甲基化,其亚型DNMT1的表达异常与多种肿瘤的发生发展密切相关。因此,DNMT1成为一个热门的抗肿瘤新靶点。然而,现有DNMT1抑制剂体内半衰期短、毒副作用大、选择性不佳。本研究将基于已建立的抑制剂筛选与评价平台和已获新型DNMT1特异抑制剂,结合已建立的甲基化酶筛选平台,运用构效关系研究、靶向集中组合库等分子设计、结构优化和ADME/Tox预测等手段,加速设计并获得全新、类药性好的DNMT1特异性抑制剂。进一步,以发现的抑制剂为探针,围绕相关DNMT1靶标蛋白的结构与功能关系,设计、发现新型新先导化合物,在分子、细胞和动物水平进一步研究其作用机制,为靶向DNMT1,针对结肠癌等多种肿瘤的治疗提供新的药物先导结构,为开发具有自主知识产权的创新药物奠定基础。本研究将获得成药性高的先导化合物2~5个,发表SCI论文5篇以上,申请专利2项。

中文关键词: DNA甲基转移酶I;药物设计;作用机理;先导化合物;表观遗传肿瘤学

英文摘要: DNA methylation is catalyzed and maintained by DNA methyltransferases (DNMTs). DNMT1 is one important enzyme of DNMTs and plays an important role in cancer initiation and progression, thus it has been proved to be attractive targets in cancer chemotherapy. A number of DNMTs inhibitors have been reported but most of them are instable and have toxic side-effects and suffer from the lack of specificity. We have already established multiple compound screening and evaluation platforms targeting DNMT1 and other methyltranferases. By using these platforms, we have already obtained novel and selective DNMT1 inhibitors. In this project, based on the above conditions, we will combine structure-activity relationship analysis, rational combinatorial library design, structure optimization and ADME/Tox prediction to accelerate design and obtain a series of novel selective DNMT1 leading compounds with high inhibitory potency and drug-likeness. Then, we will employ the newly developed DNMT1 compound as a chemical probe and combine with the DNMT1 structure-function relationship to discovery and design novel DNMT1 leading compounds, and then to explore the mechanism in enzyme, cancer cells and animal models. Finally, all of this studies will provide us new structural clues to develop more powerful DNMT1 inhibitors for colon cancer and leukemia therapy. Moreover, our work will lay the foundation for further development of innovative drugs with proprietary intellectual property rights. In the present study, we are anticipating to obtain 2-5 types of drug-like DNMT1 lead compounds. Meanwhile, more than 5 papers will be published on the SCI journals and 2 patents will be applied for the DNMT1 compounds.

英文关键词: DNMT1;Drug design;Mechanism of action;Lead compound;Epigenetic cancer biology

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
图表示学习在药物发现中的应用,48页ppt
专知会员服务
98+阅读 · 2021年4月30日
【Nature-MI】可解释人工智能的药物发现
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月1日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
图表示学习在药物发现中的应用,48页ppt
专知会员服务
98+阅读 · 2021年4月30日
【Nature-MI】可解释人工智能的药物发现
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月1日
相关资讯
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员