项目名称: 基于机载LiDAR数据的震害建筑损毁识别与分类算法
项目编号: No.40901220
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 数理科学和化学
项目作者: 王植
作者单位: 东北大学
项目金额: 18万元
中文摘要: 快速评估地震灾情,是应急救灾工作的首要环节;震害房屋因灾倒损情况,是准确评估地震灾害损失和确定《国家自然灾害救助应急预案》响应等级的关键情境要素。本项目针对地震灾情快速评估需求,基于地震发生后可快速获取的震区机载LiDAR数据,以震害建筑三维建模为主要手段,拟研究RANSAC模型、多尺度表面簇模型、离散曲率分析、磁滞原理以及最小生成树算法,实现模型驱动的震害建筑损毁识别与分类算法,为基于机载LiDAR数据的震害建筑损毁识别与分类工作提供理论支持,为地震灾情快速评估工作奠定基础。主要研究内容包括:基于RANSAC模型的震害建筑外部损毁轮廓识别;基于多尺度簇模型和离散曲率分析的震害建筑几何特征自动提取与三维建模;依据中国地震带上城镇农村典型建筑的外形特征和结构特点,建立建筑物基本模型库和建筑物震害类型库;研究模型驱动的震害建筑损毁分类;并且结合典型城市数据对研究成果进行综合实验验证分析。
中文关键词: 地震;灾情评估;建筑物震害;机载LiDAR;簇模型
英文摘要:
英文关键词: earthquake;damage assessment;building seismic demage;airborne LiDAR;cluster model