项目名称: 低交叉极化共形天线阵列综合的混合DE算法研究
项目编号: No.61201020
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 电子学与信息系统
项目作者: 李蕊
作者单位: 西安电子科技大学
项目金额: 22万元
中文摘要: 本项目拟针对机载共形天线阵列交叉极化严重以及高速飞行中阵列形变问题开展机载共形天线阵的稳健低交叉极化综合算法研究。利用NURBS(非均匀有理B样条)技术对复杂载体共形阵进行建模,将三维复杂阵列模型映射为二维参数域阵列流型,并通过NURBS参数扰动将阵列形变影响引入共形阵列方向图综合中。项目通过开展共形阵列辐射机理分析,在改进差分进化算法的基础上与遗传算法进行混合,利用遗传算法丰富的个体选择策略改善差分进化算法的收敛性,形成可抑制共形阵列交叉极化的混合优化设计方法。为解决设计中运算量庞大的问题,项目基于CUDA编译环境利用CPU结合GPU进行混合优化算法的并行加速。通过项目的研究,将实现稳健低交叉极化的复杂共形阵列高效设计方法。
中文关键词: 差分进化算法;蒙皮变形;共形天线阵;低交叉极化;
英文摘要: To overcome the cross polarization of the conformal antenna arrays and the distortion of the "smart skin", the robust low cross polarization algorithm and are studied in this project. The NURBS technique is used to model the airborne conformal antenna arrays with distortion. Because the synthesis of low cross polarization conformal arrays is complicated, the hybrid Improved Differential Evolution (IDE) algorithm and Genetic Algorithm (GA) is studied. With the parallel acceleration of GPU and CPU, the algorithm can be used in the large-scale antenna arrays to realize the robust cross polarization techniques.
英文关键词: Differential Evolution Algorithm;Smart Skin Distortion;Conformal Array;Low Cross Polarization synthesis;