项目名称: 初值扰动方法及其对短期气候集合预测的影响

项目编号: No.41175074

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 程彦杰

作者单位: 国家气候中心

项目金额: 54万元

中文摘要: 本项目将使用国家气候中心新一代气候系统模式,以申请者在简单海气耦合模式开展的ENSO集合预测和可预测性研究为基础,1)研究和改进短期和中期天气集合预报常用的两种初值扰动方法(奇异向量法和增长模繁殖法),通过滤波、降低空间维数等技术在天气噪音背景中提取 "与气候时间尺度相关的扰动增长模",得到适用于复杂气候模式进行短期气候集合预测的初值扰动方法;2)进行集合回报试验,使用概率评估研究初值扰动方法对短期气候预测概率技巧的影响,以得到 "可靠性"(Reliability)和"辨析度"(Resolution)高的初值扰动方法;3)使用 "可靠性"高的集合预测系统和国际上新出现的信息论可预测理论,开展季风区气候可预测性研究,探索能准确反映预测真实技巧的潜在可预测性指标。本研究将加深对短期气候集合预测、气候可预报性的理论认识,对提高短期气候预测水平具有明确的科学意义和应用前景。

中文关键词: 初值扰动方法;集合预测;气候预测;奇异向量;气候业务模式

英文摘要:

英文关键词: Initial condition perturbation;ensemble prediction;climate prediction;singular vector;operational climate model

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
26+阅读 · 2020年11月5日
积分梯度:一种归因分析方法
极市平台
1+阅读 · 2022年3月17日
吴恩达:回顾2021,这些大事件影响了AI这一年
大讲堂 | 基于小波变换的图卷积神经网络
AI研习社
12+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
19+阅读 · 2021年2月4日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员