基于张量分解的高光谱图像随机噪声去噪方法研究

项目名称： 基于张量分解的高光谱图像随机噪声去噪方法研究

项目编号： No.61401244

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 刘雪峰

作者单位： 青岛科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 高光谱图像蕴含丰富的目标信息，然而传感器电子线路造成的信号不相关随机噪声和光学组件带来的信号相关随机噪声直接影响了图像信息的充分利用。可靠有效的去噪手段是信息挖掘和应用的前提，但当前的研究大多关注可简化为白噪声的信号不相关随机噪声的建模和去除，而忽略了其中的非白色噪声。而且，随着高光谱传感器设计制造水平的提高，信号不相关随机噪声已经下降到与信号相关随机噪声相近的程度。因此，曾被广泛使用的信号不相关随机噪声简化模型及其去噪方法需要进一步的补充和完善。本项目拟深入研究高光谱图像中各类随机噪声的统计特性，分析总结信号相关随机噪声和信号之间相关性的数学表达式，建立完整的随机噪声数学模型；利用张量分解的多维数据整理处理能力和不破坏数据内部相关性的特点，设计基于张量分解的随机噪声去噪方法并从理论上论证去噪原理；希望为高光谱图像随机噪声的去除提供一个新思路和新方法。

中文关键词： 遥感图像去噪；图像噪声；噪声模型；遥感图像恢复；遥感图像增强

英文摘要： The rich information of targets in hyperspectral images (HSIs) can be affected directly by the signal-independent (SI) random noise which is caused by the electronic circuits of the sensors and the signal-dependent (SD) random noise which is produced by t

英文关键词： Remote sensing image denoising；Image noise；Noise model；Remote sensing image restoration；Remote sensing image enhancement