项目名称: 融合形变遥测技术与数据处理方法研究

项目编号: No.41174002

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 地球物理学和空间物理学

项目作者: 岳建平

作者单位: 河海大学

项目金额: 70万元

中文摘要: 如何获取高精度、高空间分辨率的变形信息,解决目前工程建筑物变形监测信息的空间不连续问题,是变形监测技术发展的方向。地基InSAR与三维激光扫描技术均可获得高空间分辨率的变形信息,但两者都存在一定的局限性,将两者融合可实现优势互补,目前国内外在这方面的研究尚处于探索阶段。本课题基于水利水电工程,综合利用地基InSAR、三维激光扫描两种遥测技术,在分析各自优缺点的基础上,针对融合地基InSAR与三维激光扫描的变形监测数据处理方法,研究实用的高精度、高空间分辨率三维变形监测数据融合技术,为工程变形监测及数据处理提供新的思路和方法。

中文关键词: 三维激光扫描;GBSAR;变形监测;测量机器人;

英文摘要:

英文关键词: Three-dimensional laser;GBSAR;deformation monitoring;measuring robot;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
18+阅读 · 2020年12月23日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
137+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
105+阅读 · 2020年11月27日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知
0+阅读 · 2021年11月16日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
面面观之易华录“数据银行”
THU数据派
0+阅读 · 2021年9月10日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月11日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月7日
Arxiv
24+阅读 · 2021年6月25日
小贴士
相关VIP内容
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
18+阅读 · 2020年12月23日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
137+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
105+阅读 · 2020年11月27日
相关资讯
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知
0+阅读 · 2021年11月16日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
面面观之易华录“数据银行”
THU数据派
0+阅读 · 2021年9月10日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员