基于主动轮廓模型的图像分割与目标跟踪研究

项目名称： 基于主动轮廓模型的图像分割与目标跟踪研究

项目编号： No.61370133

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘利雄

作者单位： 北京理工大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 本项目围绕主动轮廓模型的理论和应用展开，提出基于核方法和几何主动轮廓相结合的快速目标跟踪算法,并在水平集框架之下寻找轮廓之间的对应点；提出结合局部直方图和几何主动轮廓模型的纹理分割算法；针对图像灰度不均的问题，提出新的基于区域的分割算法，系统研究新模型稳定高效的数值求解方法；提出基于区域的多目标图像分割与跟踪方法;分析几种新算法的综合性能，并在此基础上形成方便实用的图像分析软件包. 本项研究对于丰富变分偏微分方程的内容,促进其理论的发展与完善，扩展其应用,推动图像分析和理解的发展具有重要的科学意义。

中文关键词： 主动轮廓；图像分割；目标跟踪；水平集；深度特征

英文摘要： Research of the project aims to develop image segmentation and motion contour tracking methods based on active contour models. Several new algorithms will be proposed after analyzing the existing problems of geometric active contour model systematically.

英文关键词： active contour；image segmentation；object tracking；level set；deep feature