项目名称: 基于分布式MBD的高铁牵引供电系统故障预警研究
项目编号: No.51377136
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 电工技术
项目作者: 刘志刚
作者单位: 西南交通大学
项目金额: 77万元
中文摘要: 及时有效地对牵引供电系统进行故障预警可为高速列车的安全运行提供重要保障。针对目前高速铁路牵引供电系统故障预警方面存在的需求,基于牵引供电系统本身分布的特点,利用牵引供电系统中设备与装置的实际模型和实测数据,提出基于分布式模型诊断(MBD:Model-based Diagnosis)的故障预警方案。分布式MBD利用大规模分布式系统的内部结构与行为知识对系统故障进行诊断,弥补了传统故障诊断方法后验式诊断带来的弊端,并可以实现系统异常状态的预警。通过研究基于分布式MBD的建模方法、搜索算法、诊断策略及故障预警机理,以我国高速铁路实际线路某个区段为研究对象,研究分布式MBD在牵引供电系统故障预警中应用理论,提升牵引供电系统自身可靠性和列车运行安全水平。
中文关键词: 高速铁路;牵引供电系统;分布式MBD;故障预警;
英文摘要: The timely and efficient fault early warning of traction supply power system is very important for the safe operation of high-speed railway. Aiming at the demand of fault early warning for traction supply power system of high-speed railway, we propose a d
英文关键词: High-speed Railway;Traction Supply Power System;Distributed MBD;Fault Early Warning;