项目名称: 电磁兼容仿真不确定性定量分析方法研究

项目编号: No.51477036

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 电工技术

项目作者: 王立欣

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 84万元

中文摘要: 使用确定性模型来表征具有不确定性的物理过程是影响仿真可信度的重要因素。本项目旨在构建电磁兼容仿真不确定性定量分析方法,首先获取随机参数的统计特性,然后使用广义多项式混沌方法求解随机物理方程来进行不确定性的传递分析。将解决的关键技术问题包括:1)采用主成分分析及K-L展开并结合自适应技术解决多参数分析带来的维数灾难问题;2)用映射方法解决三维数值仿真中几何参数的不确定性带来的求解域的不稳定问题;3)使用多元广义多项式混沌方法解决具有任意分布的不确定性参数的分析问题;4)利用拓展的FSV方法对所提出的不确定性分析方法进行有效性验证。通过本项目的研究探索参数不确定性对EMC仿真结果的影响机制,求解随机传输线方程和随机麦克斯韦方程,赋予仿真结果一定的不确定度,增加仿真的可信度。

中文关键词: 电磁兼容;仿真不确定性;多项式混沌方法;随机微分方程

英文摘要: It is common practice to characterize the physical process with uncertainty using a deterministic model, which may affect the credibility of simulations. So the project is proposed to construct a quantitative uncertainty analysis method of EMC simulations. After get the statistical properties of random parameters, the generalized polynomial chaos method is applied to solve stochastic physical equations which represent the transfer process of uncertainty in the simulation. The key issues addressed include: 1) using the Principal Component Analysis and K-L expansion combined with adaptive techniques to solve the curse of dimensionality problem caused by multiple random variables; 2) using mapping technique to solve random domain problem brought about by the uncertain geometry in three-dimensional numerical simulations; 3) using multi-element generalized polynomial chaos method to analysis the uncertainty introduced by parameters with random distributions; 4) using extended FSV method to validate the proposed uncertainty analysis method. The main aim of this project is to explore the influencing mechanism of parameter uncertainty on the results of EMC simulation. By solving the stochastic transmission line equations and the stochastic Maxwell's equations, simulation results are presented with quantitative uncertainty, which enhances the credibility of simulations.

英文关键词: EMC;Uncertainty of simulations;Polynomial chaos method;Stochastic differertial equation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

北理工2022最新paper《基于对抗性复杂博弈的OODA环分析》
专知会员服务
131+阅读 · 2022年4月9日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型,实现SOTA性能
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月19日
事实抽取与验证研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月20日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
CVPR2020 | 单目深度估计中的不确定度探究
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
【仿真】国内外CAE软件的差距及自主路
产业智能官
32+阅读 · 2018年12月20日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
小贴士
相关VIP内容
北理工2022最新paper《基于对抗性复杂博弈的OODA环分析》
专知会员服务
131+阅读 · 2022年4月9日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
相关资讯
IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型,实现SOTA性能
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月19日
事实抽取与验证研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月20日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
CVPR2020 | 单目深度估计中的不确定度探究
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
【仿真】国内外CAE软件的差距及自主路
产业智能官
32+阅读 · 2018年12月20日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员