项目名称: 类氟硼吡咯检测硫醇的荧光探针设计、合成及应用研究

项目编号: No.21302165

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 张俊峰

作者单位: 云南师范大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 随着荧光识别及检测技术的不断发展,对于一些重要的生物小分子,如硫醇小分子(Cys,Hcy,GSH),的荧光识别及成像研究逐渐成为近期的研究重点。目前,在基于硫醇小分子识别的荧光探针研究中,普遍存在荧光响应信号单一、结构相似化合物间干扰严重,不能实现水相环境检测等问题;对于这些生物小分子的荧光识别和成像研究也主要集中在可见光区和单细胞成像阶段。鉴于此,我们计划开发4-6种基于类氟硼吡咯荧光团检测硫醇小分子的水溶性比率型荧光传感器,实现专一性强,灵敏度高,水相工作,荧光信号比率变化的检测目标。同时计划开发3-5种基于类氟硼吡咯荧光团的近红外荧光发射检测硫醇小分子的荧光传感器。深入开展该系列荧光探针分子的生物学应用研究,在体外单细胞成像研究的基础上,实现生物活体体内荧光成像及与硫醇结合过程的动态成像监测,推动生物小分子荧光成像及荧光分析法的进一步发展。

中文关键词: 类氟硼吡咯荧光团;硫醇荧光探针;含硫小分子荧光探针;细胞成像;活体成像

英文摘要: With the development of fluorescent detecting techniques, the research of fluorescence sensing and fluorescence imaging for some important biology small moleculars, such as thiols (Cys, Hcy,GSH), has been an active research ares in recent years. For the fluorescence thiols sensors, the problems, such as unidirectional transmission, interference from the moleculars with similar structures, limits of the detection in the aqueous media, can not be ignored. Meanwhile, the fluorescence sensing is mainly in the visible region and fluorescence imaging is usually tested in the single-cell recording way. Therefore, we plane to develop 4-6 hydrosoluble fluorescent thiols sensors based on BODIPY analogues, which could work in the aqueous media in the ratiometric way with high sensitivity and high selectivity. 3-5 BODIPY analogues-based fluorescent thiols sensors, which could work in near infrared region, will be explored in the meanwhile. Based on the single-cell fluorescence recording, the exploration of the biology application of these fluorescence sensors to realize the records in vivo and the dynamic imaging is our goals. Through all these efforts, we wish we could promote the developments of the research of fluorescence sensing and fluorescence imaging.

英文关键词: BODIPY-analogue fluorophore;thiols fluorescent probe;sulfide fluorescent probe;cell imaging;in vivo imaging

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

光声层析成像技术的最新进展
专知会员服务
10+阅读 · 2022年5月23日
「图分类研究」最新2022综述
专知会员服务
96+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
【WWW2021】少样本图学习分子性质预测
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
【KDD2020】 图神经网络在生物医药领域的应用
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月2日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【浙江大学】对抗样本生成技术综述
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月6日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
机器学习医学进展有助改善肠道疾病检测
TensorFlow
0+阅读 · 2021年8月31日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月30日
Arxiv
14+阅读 · 2021年6月30日
小贴士
相关VIP内容
光声层析成像技术的最新进展
专知会员服务
10+阅读 · 2022年5月23日
「图分类研究」最新2022综述
专知会员服务
96+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
【WWW2021】少样本图学习分子性质预测
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
【KDD2020】 图神经网络在生物医药领域的应用
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月2日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【浙江大学】对抗样本生成技术综述
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员