基于特征参数监测的电力电子系统主电路故障统一预测方法研究

项目名称： 基于特征参数监测的电力电子系统主电路故障统一预测方法研究

项目编号： No.51377079

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 电工技术

项目作者： 龚春英

作者单位： 南京航空航天大学

项目金额： 84万元

中文摘要： 故障预测及健康管理（PHM）对于保障飞行器安全可靠和提高战备完好率具有重要作用。随着电力电子装置在飞机中的应用越来越广泛，急需研究电力电子装置的PHM技术。故障预测是PHM的重要基础，本项目针对电力电子装置中故障率较高的主电路器件的故障预测方法展开研究。在研究主电路器件故障模式及特征参数衰退规律基础上，以BUCK和BOOST电路为对象，利用数值仿真方法建立含寄生参数的系统数学模型，从时域和频域全面探寻主电路器件结构性故障和参数性故障对系统特性的影响规律及故障特征；研究并提出一种简单可靠的主电路故障特征及统一提取方法；以此为基础，研究常用电力电子主电路的统一故障预测及诊断方法。研究目标是获得一种通用且易实现的电力电子主电路器件故障特征统一提取方法，利用统一的最少检测点和硬件，实现主电路器件结构性故障和参数性故障特征的统一提取和预测，为实现电力电子装置的机内故障预测和健康管理奠定基础。

中文关键词： 故障预测与健康管理；故障特征提取；结构性故障；参数性故障；预测算法

英文摘要： The prognostics and health management(PHM)of airborne equipment plays an important role in ensuring the security of flight and improving the ratio of combat readiness. The widely use of electronics equipment in aircraft is now making the PHM technology fo

英文关键词： Prognostics and health management (PHM)；Failure feature extraction；Structure failure；Parametric failure；Prognosis algorithm