项目名称: 基于多尺度分析的国际碳市场价格预测方法研究
项目编号: No.71201010
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 管理科学与工程
项目作者: 朱帮助
作者单位: 五邑大学
项目金额: 21万元
中文摘要: 近年来,由于国际碳市场价格波动的剧烈性和复杂性,我国碳资产流失严重,仅2008年已超过33亿欧元,随着我国参与国际碳市场的不断深入,未来会继续上升,因此国际碳市场价格预测问题凸显。 本项目针对国际碳市场价格预测面临的亟待解决的关键科学问题,从多尺度的角度,综合应用经验模态分解、最小二乘支持向量机等理论方法,定量研究国际碳市场价格多尺度预测。围绕国际碳市场价格多尺度预测的不同管理科学问题,紧密结合国际碳市场价格多尺度预测特点,建立国际碳市场价格多尺度分解模型、模态最优预测模型和多尺度集成预测模型,深入探讨定量研究国际碳市场价格多尺度预测的理论方法体系。 本研究强调多学科的交叉融合,注重理论方法研究与实践相结合,旨在初步形成国际碳市场价格的多尺度预测理论方法体系,推动国际碳市场价格预测工作向数据驱动模式和多尺度方向发展,并为有关决策者提供信息支持和决策依据。
中文关键词: 国际碳市场价格;多尺度预测;经验模态分解;lssvm;核函数原型
英文摘要: In recent years, due to the high volatility and complexity of global carbon market price, China has seriously lost carbon assets. For example, China lost more than €3.3 billion only in 2008. With the deepening of China's participation in international carbon market, the loss will continue to rise. Therefore, how to accurately forecast the global carbon market price has emerged as a research hotspot. Aiming at the key scientific issues, from the perspective of multiscale analysis, this project will apply comprehensively empirical mode decomposition (EMD), least squares support vector machines (LSSVM) and other approaches to carry out quantitative study on multiscale prediction of international carbon market price. Around different scientific issues of multiscale prediction of global carbon market price,and according to the characteristics of multiscale prediction of international carbon market price, this study will establish the multiscale decomposition model, mode optimal predictive model and multiscale ensemble prediction model for international carbon market price, to execute deeply quantitative research on multiscale prediction theories and methods system of global carbon market price. This project emphasizes the multidisciplinary integration and focuses on the combination of theory and practice, which aims
英文关键词: global carbon price;multiscale predcition;empirical mode decomposition;EMD);least squares support vector machine;kernel prototype