移动用户数据的感知与融合关键技术研究

项目名称： 移动用户数据的感知与融合关键技术研究

项目编号： No.61300191

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 秦臻

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目主要研究移动用户数据的感知与融合技术。移动用户数据的感知与融合技术能够获取和处理多态的移动用户数据，分析用户的行为，感知用户的兴趣和需求，是未来移动终端上各种服务应用的支撑技术。本项目拟通过对移动用户数据的感知与融合关键技术的机理、模型及关键算法展开的理论研究，为基于感知技术、可实施精确服务投放的新型服务应用提供理论与技术基础。为此，本项目将对以下四个方面内容展开研究：1）移动用户数据的感知与获取；2）多态数据的融合；3）用户隐私的保护；4）用户行为的建模与预测。项目中将采用优化建模、分析预测、循环感知等方法对移动用户数据的感知与融合技术展开研究。

中文关键词： 移动用户；感知；融合；建模；数据挖掘

英文摘要： This project is mainly to research the sensing and fusion technology of mobile user data. The sensing and fusion technology of mobile user data is capable to obtain and process muli-state mobile user data, to analyze users' behavior and to sense users' interests and requirements. It is the supporting technology for a variety of future service applications on mobile terminals. Through theoretical research on the mechanism, model and key algorithms of the sensing and fusion technology of mobile user data, the project aims to provide a theoretical and technical basis for the new service applications which are based on sensing technology and can implement accurate service launch. To this end, the following four aspects will be studied in this project: 1) sensing and acquisition of the mobile user data; 2) multi-state data fusion; 3) protection of users' privacy; 4) users' behavior modeling and predicting. The methodologies, such as optimization modeling, analyzing and prediction, cycle-aware sensing et al., will be adopted in the project to study the sensing and fusion technology of mobile user data.

英文关键词： mobile user；sensing；fusion；modeling；data mining