基于金属磁记忆效应的高速列车轮对微小故障实时动态预测研究

项目名称： 基于金属磁记忆效应的高速列车轮对微小故障实时动态预测研究

项目编号： No.51405303

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 毕贞法

作者单位： 上海应用技术学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 轮对作为高速列车走行部的关键部件，其运行状态直接关系到列车的安全运行，而由应力集中产生的微小故障是造成轮对突然失效的主要原因。目前我国无损探伤检测主要在维修基地或维修库内进行落地检测，只能被动事后检测已经存在的轮对裂纹，不能提前预测早期微小故障，并且无法实时跟踪运行期间萌生的微小故障，存在巨大运行风险性。因此，针对高速列车轮对事后无损检测的不足，将具有早期诊断功能的金属磁记忆方法应用到在役轮对的实时动态检测，实现微小故障的预测诊断。拟做如下研究：设计高速同步跟踪检测装置、大容量分布式网络通信获取实时动态的轮对磁记忆信号；基于非抽样多小波变换对微弱的磁记忆信号精确消噪，提取全面的时—频联合多特征量描述磁记忆信号的分布特征；采用小样本的相关向量机对多特征量和微小故障的危险等级进行定量评估，提高实时评估轮对微小故障的精确性和鲁棒性，解决事后检测带来的运行风险，提高高速列车运行的安全性。

中文关键词： 高速列车轮对；微小故障；金属磁记忆法；预测；实时

英文摘要： Wheelset is the critical component of walking step of highspeed train and its running state is directly related to security of operation which catastrophic failure has been caused by incipient fault. At present, flaw detection pattern on wheelset is mainl

英文关键词： Wheelset of Highspeed Train；Incipient Fault；Metal Magnetic Memory Method；Prediction；Realtime