项目名称: 基于LC-MS-DS技术的新型二聚倍半萜类化合物的快速发现及其功能研究

项目编号: No.30973629

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 屠鹏飞

作者单位: 北京大学

项目金额: 34万元

中文摘要: 二聚倍半萜类成分具有结构新颖、多样,生物活性明显等特点,在菊科植物特别是蒿属(Artemisia L.)植物中普遍分布。本项目以资源丰富的蒿属植物为研究对象,以抗肿瘤、抗炎活性先导化合物发现为研究目标,采用LC-MSn-DS联用技术对我国蒿属植物进行普遍的分析、筛选,识别蒿属植物所含的新型二聚倍半萜类成分,采用制备HPLC快速分离该类成分,建立一套"基于LC-MSn-DS/pHPLC技术"的天然产物快速识别、制备技术,分离、鉴定一系列新型二聚倍半萜类化合物或新化合物。对分离鉴定的化合物进行系统的体外抗肿瘤、抗炎活性筛选和构效关系分析,对活性化合物进行进一步的体内活性验证,发现具有明显抗肿瘤和抗炎作用的新型先导化合物,为创新药物的发现提供结构新颖、易于合成、结构修饰位点多的先导化合物,促进我国创新药物的发展。同时,建立天然产物快速识别、分离新技术,促进我国天然产物学科的快速发展。

中文关键词: 蒿属;二聚倍半萜;LC-DAD-MS;抗肿瘤;抗炎

英文摘要:

英文关键词: Disesquiterpenoids;LC-MS-DS;Antitumor;Anti-inflammatory;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年9月20日
【CVPR2021】群体协同学习在共显著目标检测中的应用
专知会员服务
17+阅读 · 2021年4月6日
【南京大学冯雯博士论文】新型深度学习模型的研究
专知会员服务
65+阅读 · 2020年12月5日
【Nature-MI】可解释人工智能的药物发现
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月1日
【干货书】Python数据科学分析,413页pdf
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月22日
科技大数据知识图谱构建方法及应用研究综述
专知会员服务
133+阅读 · 2020年8月12日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
基于语言的预训练模型在药物研发中的应用
GenomicAI
5+阅读 · 2022年2月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Simple and Effective Unsupervised Speech Synthesis
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年9月20日
【CVPR2021】群体协同学习在共显著目标检测中的应用
专知会员服务
17+阅读 · 2021年4月6日
【南京大学冯雯博士论文】新型深度学习模型的研究
专知会员服务
65+阅读 · 2020年12月5日
【Nature-MI】可解释人工智能的药物发现
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月1日
【干货书】Python数据科学分析,413页pdf
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月22日
科技大数据知识图谱构建方法及应用研究综述
专知会员服务
133+阅读 · 2020年8月12日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员