基于强化学习与均衡决策的物联网不确定环境路由选择策略研究

项目名称： 基于强化学习与均衡决策的物联网不确定环境路由选择策略研究

项目编号： No.61401175

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王雪

作者单位： 吉林大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 路由技术，作为实现感知信息互联互通的关键技术，已成为未来物联网研究与发展中亟待解决的重点问题。本项目将从物联网不确定环境约束与路由需求入手，针对网络信息与路由度量不全面的情况，构建基于强化学习与值密度加权转移函数的未知环境路由策略；面向路由需求不准确和路由度量非量化的网络环境，提出基于模糊多目标决策的均衡路由决策算法；在网络节点动态变化的环境下，建立基于节点变化率与链路稳定因子定义的分级均衡路由模型。以期实现在物联网未知、模糊、动态的不确定环境下，根据网络需求均衡路由代价、网络能耗、链路稳定、传输时延等度量因素，选取最满意路径。在实现物联网异构终端间无缝连接的基础上，寻求大规模物联网不确定环境下最优路由选择与网络能耗间的折中解。该项目的研究成果有望针对网络特性与需求限制，建立低能耗多因素均衡决策的路由模型，可扩展至物联网的多种环境与应用中，为全面构建大规模物联网提供理论依据与实现方案。

中文关键词： 物联网；路由；强化学习；多目标决策；

英文摘要： Routing, which is a critical technology for interconnection among sensing information, has become a key issue to be solved for research and development of the future large-scale IoT. In view of uncertain environmental constraints and routing demand, a rou

英文关键词： Internet of Things；Routing；Reinforcement Learning；Multi-Factor Decision；