肺部CT图像中三维复杂结构分割及其应用研究

项目名称： 肺部CT图像中三维复杂结构分割及其应用研究

项目编号： No.61172160

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 肖昌炎

作者单位： 湖南大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 肺部疾病是严重危害人类健康的常见疾病。作为最灵敏的肺部在体成像模态，CT断层扫描在肺病影像诊断中得到广泛应用。由于肺部解剖结构非常复杂，现代CT扫描所产生的海量数据单纯依靠人眼进行判读已不现实，以图像分析为基础的计算机辅助诊断（CAD）技术是解决这一难题的有效途径。本项目针对肺病CAD技术发展需求，分别从特征参数提取、邻接目标分离、先验知识融合等角度，围绕肺部CT图像3D结构分割这一关键基础问题展开研究。通过引入力学应力-应变原理、改进传统尺度空间滤波、设计多层次信息融合机制，实现复杂、异常目标的鲁棒特征检测；同时，充分利用肺部结构间内在联系，借助水平集和图切割模型，形成相互关联的整体分割策略。最后，结合肺栓塞和COPD等典型肺病诊断，研究后处理映射定位和结构功能参数提取，通过应用演示对算法进行验证和评估。本项目研究成果可望为肺病CAD系统开发提供核心技术支持。

中文关键词： 计算机辅助诊断；线检测；血管分割；气管树分割；

英文摘要：

英文关键词： Computer aided diagnosis；line detection；blood vessel segmentation；airway tree segmentation；