低剂量肺部CT影像量化分析关键技术研究

项目名称： 低剂量肺部CT影像量化分析关键技术研究

项目编号： No.60972117

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张国栋

作者单位： 沈阳航空航天大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 随着计算机科学和医学影像学领域理论技术的发展，基于低剂量CT影像的肺部疾病早期诊断和术前量化分析成为可能。如何利用计算机辅助技术从影像中获取准确的定量信息，是实现肺部疾病早发现、早诊断和早治疗的关键。所涉及的关键技术包括低剂量肺部CT影像增强、多尺度纹理分析、肺内解剖结构提取等。近年来国内外已取得了一定的研究成果，但针对低剂量肺部CT影像量化分析，仍有许多关键性问题需要解决。 本项目针对低剂量肺部CT影像量化分析过程中所需关键技术，在分析影像特征的基础上，结合临床先验知识，重点研究低剂量肺部CT影像降噪、影像增强、非均匀多尺度二维S变换纹理分析、肺间裂自动/半自动提取等基础方法，实现低剂量CT影像中解剖结构的量化分析及毛玻璃状水平肺间裂的自动/半自动提取。本项研究不仅可在医学影像处理和分析的层面取得理论成果，还会推动我国肺部疾病的筛查工作，降低肺部疾病所造成的社会危害。

中文关键词： 医学影像处理；低剂量肺部CT；量化分析；影像增强；

英文摘要：

英文关键词： medical image processing；low-dose pulmonary CT image；quantitative analysis；image enhancement；