基于高阶统计量和ARMA模型的高分辨率地震子波提取技术研究

项目名称： 基于高阶统计量和ARMA模型的高分辨率地震子波提取技术研究

项目编号： No.40974072

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 戴永寿

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 40万元

中文摘要： 高分辨率地震子波提取技术是油气地震勘探领域高分辨率处理技术亟待解决的重要研究课题。针对目前子波提取技术所存在的子波求解精度不高和运算成本过高的缺陷，延续前期课题研究基础，本课题研究拟突破MA模型假设、突破常规单一方法（单纯线性法或单纯非线性法）的地震子波提取技术，提出一种基于高阶统计量ARMA模型对地震子波进行参数化准确建模的方法；建立基于四阶累积量ARMA模型拟合优化目标函数；融合新兴智能计算方法，设计开发一种新的适合于地震子波提取的非线性全局寻优算法；提出一种实用的基于高阶统计量的线性化和非线性化参数估计相结合的地震子波提取技术，从而提高子波提取精度和运算效率。通过数值模拟、合成地震记录仿真、实际地震记录处理和采用反褶积后隐藏信息作为反馈来修正提取子波等多种手段，对所提出的子波提取技术进行适用性、有效性和稳定性进行验证，最终应用于实际地震资料处理。

中文关键词： 高阶统计量；ARMA模型；高分辨率；反褶积反馈；地震子波提取

英文摘要：

英文关键词： Higher order statistics；ARMA model；high resolution；deconvolution feedback；seismic wavelet estimation