基于数据挖掘的超高分辨率影像海岸带地物二次分类方法研究

项目名称： 基于数据挖掘的超高分辨率影像海岸带地物二次分类方法研究

项目编号： No.40906094

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 宋平舰

作者单位： 国家海洋局第一海洋研究所

项目金额： 19万元

中文摘要： 海岸带区域是社会和经济发展的核心地带，超高分辨率影像具有高空间分辨率、高定位精度的优点，正逐渐成为海岸带环境资源监测的主要手段。但是超高分辨率影像中的地物信息极其复杂，传统遥感分类方法往往导致大量碎屑图斑，不但增加后期处理难度，而且大大降低分类精度，是超分辨率影像应用中面临的一个难题。 为此，本研究提出了"镜头变焦"思想，在不同空间尺度上嵌套限定处理区域，以达到降低局部分类复杂度的目的。在此基础上，针对海岸带地物类型的特殊性，利用数据挖掘技术发现遥感影像中各种地物类型的特有属性等知识，实现影像分割及斑块的预分类；同时为减少误分类，结合不同地物类型之间的空间拓扑关系，发展基于证据理论的地物类型高精度识别方法，对预分类结果进行二次处理，实现高精度的分类。基于以上研究，在青岛环胶州湾海岸带进行实例应用。

中文关键词： 高分辨率遥感；数据挖掘；二次分类；；

英文摘要：

英文关键词： high resolution remote sensing；data mining；classification reconfirm；；