项目名称: 多级XNOR/OR电路逻辑综合及最佳极性搜索

项目编号: No.61306041

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 张会红

作者单位: 宁波大学

项目金额: 25万元

中文摘要: Reed-Muller(RM)逻辑电路优化在集成电路(IC)设计领域占有越来越重要的地位,大规模多级电路多目标极性优化是RM逻辑优化的主要目标和难点所在。本项目以完善RM逻辑优化理论和方法为目的,从多级逻辑综合和最佳极性搜索两方面开展XNOR/OR电路优化研究。主要内容包括:多级XNOR/OR电路数学建模;多级XNOR/OR电路极性转换;多级XNOR/OR电路逻辑综合;多级XNOR/OR电路极性搜索。研究结果以目标电路的最佳极性以及综合优化的多级XNOR/OR电路结构为输出形式,并基于MCNC或ISCAS基准电路测试数据,分析总结电路的综合优化最佳极性分布特点和规律,为IC设计者提供多级电路设计的理论依据和技术支持,同时进一步完善集成电路CAD工具,促进IC自动化设计技术的发展。

中文关键词: Reed-Muller 逻辑;XNOR/OR电路;多级逻辑综合;多目标优化;最佳极性搜索

英文摘要: Reed-Muller(RM) logic based synthesis and optimization is becoming an increasingly important part of the integrated circuit (IC) design, in which multi-objective polarity optimization on large-scale multi-level circuits are the most improtant and difficult part. This project will be carried out along two directions: multi-level logic synthesis and best polarity searching, so as to enrich the optimization theory and methods on RM logic circuits. The main contents are as follows: mathematical modeling for multi-level XNOR/OR circuit optimization, polarity converting of multi-level XNOR/OR circuits, multi-level logic synthesis on XNOR/OR circuits and best polarity searching of multi-level XNOR/OR circuits. As output of the optimization, the best polarity of the target circuit, together with the synthesised multi-level XNOR/OR circuit will be provided. Characteristics and distribution of the best polarity of XNOR/OR circuits will be analyzed based on experimental data of MCNC or ISCAS Benchmarks. The final optimization scheme and conclusions obtained can be used by IC designers in multi-level circuit designing. The results can be used to perfect the integrated circuit CAD tools, and to contribute effectively to development of IC automation design technology.

英文关键词: Reed-Muller logic;XNOR/OR circuits;multi-level synthesis;Multi-objective optimization;best polarity searching

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

计算体系架构研究综述与思考
专知会员服务
65+阅读 · 2022年3月21日
深度神经网络FPGA设计进展、实现与展望
专知会员服务
34+阅读 · 2022年3月21日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
专知会员服务
106+阅读 · 2020年4月27日
元学习与图神经网络逻辑推导,55页ppt
专知会员服务
128+阅读 · 2020年4月25日
做值钱的公司,还是赚钱的公司?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月24日
哈工大SCIR荣获CCL 2021最佳英文论文奖
哈工大SCIR
1+阅读 · 2021年12月6日
东南亚“美团” Grab 的搜索索引优化之法
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月28日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
干货 | 情感分析语料库
机器学习算法与Python学习
69+阅读 · 2017年7月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关VIP内容
计算体系架构研究综述与思考
专知会员服务
65+阅读 · 2022年3月21日
深度神经网络FPGA设计进展、实现与展望
专知会员服务
34+阅读 · 2022年3月21日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
专知会员服务
106+阅读 · 2020年4月27日
元学习与图神经网络逻辑推导,55页ppt
专知会员服务
128+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
做值钱的公司,还是赚钱的公司?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月24日
哈工大SCIR荣获CCL 2021最佳英文论文奖
哈工大SCIR
1+阅读 · 2021年12月6日
东南亚“美团” Grab 的搜索索引优化之法
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月28日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
干货 | 情感分析语料库
机器学习算法与Python学习
69+阅读 · 2017年7月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员