基于泊松-高斯混合型噪音强度估计的中子图像复原方法研究

项目名称： 基于泊松-高斯混合型噪音强度估计的中子图像复原方法研究

项目编号： No.11405027

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 孙佳宁

作者单位： 东北师范大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 中子成像技术是一类重要的无损检测技术，但由于中子自身所具有的物理性质以及中子成像系统在成像过程中的物理限制，中子图像都不可避免的遭到了严重降质。本项目在我们已有研制中子成像系统和实现中子图像复原的成功经验基础之上，拟开展中子图像里泊松-高斯混合型噪音强度的估计研究，提出一种新的中子图像复原解决方案。实现图像噪音强度的估计，能够为真实复原应用中的去噪处理提供客观评估依据，是实现中子图像复原方法建模的关键，同时实现噪音强度的评估也能够为中子成像系统的设计提供参考，并被其他成像复原研究所借鉴。通过建立专用的成像实验平台，基于图像的稀疏表示对降质图像进行分析，构建正则化方法开展复原研究，解决噪音强度估计建模、中子图像复原方法建模等关键技术问题。对揭示中子图像的降质规律，对进一步开展中子成像系统的研制以及中子图像处理研究，都具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 中子数字成像；降质成像复原；泊松-高斯混合型噪音；噪音强度估计；数学建模

英文摘要： Neutron imaging technique is a powerful tool for non-destructive testing of materials for industrial applications and research. However, it is physically inevitable that the images made with neutron imaging system are degraded severely due to some physica

英文关键词： Digital neutron imaging；Restoration of degraded images；Possion-Gaussian mixed noise；Noise intensity estimation；Mathematical Modelling