项目名称: 带能量供给与变速延迟约束的电压调整节能调度算法研究

项目编号: No.61300024

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 吴巍炜

作者单位: 东南大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 当前无线设备电池供电时间有限、大规模数据计算的能耗成本高昂,基于电压调整的节能调度研究能有效地从处理器运行层面就开始优化能量使用。但目前的电压调整节能调度算法研究,尚未深入研究处理器中动态能量供给与变速延迟约束所带来的影响。本项目拟通过对动态能量供给与变速延迟约束进行建模,真实反映处理器所处的实际物理约束条件。以满足所有工作在截止时间前完成为前提,在动态能量供给与变速延迟约束下,最优化处理器工作执行所带来的能耗。采用结构分析、算法设计与分析的研究方法,分析最优调度的结构特点,设计算法以计算最优调度,证明算法的最优性。本项目的研究将拓展电压调整节能调度研究到更为贴近实际物理约束的情况下,为移动设备、数据中心节点的能耗优化提供切实有效的理论参考。

中文关键词: 速率调度;能耗优化;绿色计算;调度算法;近似算法

英文摘要: Mobile applications and smart phones are widespread nowadays and hence the battery life of the devices has become one of the greatest concern for the consumers. On the other hand, the big data processing and cloud computing has been emergency demand for the enterprises, but the data center needs much energy costs. The voltage scaling based energy-saving technique can effectively reduce the energy for the processors, which is one of the most important topics in the theoretical research. In the literature of dynamic voltage scheduling(DVS), few works have simultaneously considered considering the energy supply and speed-adjusting delay in the processors. This project intends to focus on such constraints. While satisfying the time constraints of the job execution, the objective is to optimize the energy consumption. We will model the physical characteristics of the speed-adjusting delay and energy supply. By adopting the techniques of structure analysis and algorithm design/analysis we will study the structural properties of the min-energy scheduling. The output is to design the optimal min-energy scheduling algorithms and examine the optimality of the algorithm. The project will extend the research of voltage scaling scheduling to the actual physical-constrained environment, efficiently enlarge the battery life

英文关键词: energy optimization;scheduling;green computation;algorithm design;approximation analysis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月26日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
面向B端算法实时业务支撑的工程实践
阿里技术
0+阅读 · 2022年2月10日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
【边缘计算】边缘计算面临的问题
产业智能官
17+阅读 · 2019年5月31日
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
无人机集群、蜂群与蜂群算法
无人机
89+阅读 · 2018年9月25日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
小贴士
相关VIP内容
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月26日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
面向B端算法实时业务支撑的工程实践
阿里技术
0+阅读 · 2022年2月10日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
【边缘计算】边缘计算面临的问题
产业智能官
17+阅读 · 2019年5月31日
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
无人机集群、蜂群与蜂群算法
无人机
89+阅读 · 2018年9月25日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员