项目名称: 基于光谱/被动微波观测结果的全球洋面云水含量反演及分布特征研究
项目编号: No.41375030
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 天文学、地球科学
项目作者: 王雨
作者单位: 中国科学技术大学
项目金额: 90万元
中文摘要: 垂直积分的云水含量(LWP)与云的辐射强迫效应,以及降水的形成和发展紧密联系。由于单一仪器观测及相应反演算法的局限性,导致我们对其时空分布特征认识不足,这也是造成目前云对气候反馈机制不确定性的主要原因之一。而随着卫星搭载更多先进仪器综合探测结果的积累,为我们深入认识全球各种类型云(暖云、混合云及冷云)的LWP时空变化特征、及与相关影响因素之间关系提供了可能。本项目将基于Aqua卫星搭载的光谱(MODIS)和被动微波(AMSR-E)仪器的同步探测结果,建立一套适用于全球洋面各类云的LWP反演算法,并获得相应的多年LWP产品;利用该LWP产品分析全球不同云型LWP的时空分布特征及区域性差异,并研究它们与大气热/动力学等相关参数之间关系。本项目的研究结果将得到一套LWP反演算法和相应反演产品,并揭示全球LWP的时空分布特征及差异,这将有助于评估和改进模式中的云参数化方案、及准确描述云的辐射特性。
中文关键词: LWP;MODIS;AMSR-E;反演算法;分布特征
英文摘要: cloud liquid water path (LWP) is important to radiative forcing of clouds, as well as precipitation formation and development. At now, by satellite observations, the knowledge about global LWP distribution characteristics is not enough due to the limitati
英文关键词: LWP;MODIS;AMSR-E;retrieval algorithm;global distribution