项目名称: 低品位烧结矿的三维微观重建及成矿与还原机理研究

项目编号: No.51474164

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 矿业工程

项目作者: 王炜

作者单位: 武汉科技大学

项目金额: 81万元

中文摘要: 为了降低成本,提高竞争力,大部分钢铁企业增加了低品位、低价格的矿石用量,导致烧结矿品位降低,质量变差。本项目针对低品位烧结矿矿物结构复杂的特点,开展低品位烧结矿断层全景显微图像拼接方法和低品位烧结矿显微图像的三维重建及分析方法研究,并利用序列切片-三维重建法获取烧结矿的三维显微图像,全面、直观、准确地反映低品位烧结矿的微观结构;本项目还将针对低品位烧结矿低温还原粉化率高,冶金性能差的特点,结合烧结矿显微图像的三维重建及分析方法与其它研究手段,研究低品位烧结矿成矿机理,探明铁矿性能、化学成分、燃料配比、烧结温度和冷却速度等因素与低品位烧结矿矿物组成的关系,同时还研究低品位烧结矿中铁酸钙等矿物组分在还原过程中的矿相变化及各矿物之间的相互作用机理,探明低品位烧结矿低温还原粉化机理,分析低品位烧结矿矿相结构与其低温还原粉化率、还原性能、软熔性能的关系,为改善低品位烧结矿质量提供理论依据。

中文关键词: 三维重建;烧结矿;还原;低品位;显微结构

英文摘要: In order to reduce cost, improve competitiveness, most of the iron and steel enterprises increase the low grade ore consumption. This depresses the grade and quality of sinter. To analyze the mineral phase of low grade sinter, panoramic microscopic image mosaic method and microscopic image reconstruction will be studied. The panoramic microscopic image represent the whole information of sinter. And the 3D microscopic image represent the 3D mineral information of sinter. To study mechanism of the formation of low grade sinter, the three-dimensional reconstruction and other analysis methods will be used. The relationship between sintering parameters (such as iron ore properties, composition, the quantity of liquid phase, fuel ratio, particle size, sintering temperature) and low grade sinter mineral composition will also be studied.The change rules of calcium ferrite and other mineral composition in reduction process of low grade sinter will be researched. And the interaction mechanism between those mineral composition will also be discussed. The relationship between the structure of low grade sinter mineralogical and RDI, reducibility, softening and melting properties will also be investigated.This project will provide a theoretical basis to improve metallurgical properties of low grade of sinter.

英文关键词: 3D reconstruction;sinter;reduction;low grade;microstructure

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行标定, 即计算出摄像机的图象坐标系与世界坐标系的关系.然后利用多个二维图象中的信息重建出三维信息。 物体三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。在计算机内生成物体三维表示主要有两类方法。一类是使用几何建模软件通过人机交互生成人为控制下的物体三维几何模型,另一类是通过一定的手段获取真实物体的几何形状。前者实现技术已经十分成熟,现有若干软件支持,比如:3DMAX、Maya、AutoCAD、UG等等,它们一般使用具有数学表达式的曲线曲面表示几何形状。后者一般称为三维重建过程,三维重建是指利用二维投影恢复物体三维信息(形状等)的数学过程和计算机技术,包括数据获取、预处理、点云拼接和特征分析等步骤。
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年10月8日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年7月16日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
独家 | 光流与行为识别的结合研究
AI科技评论
12+阅读 · 2017年12月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月1日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月31日
小贴士
相关VIP内容
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年10月8日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年7月16日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员