项目名称: 异构无线网络中协作多点MIMO-OFDMA传输技术方案及资源分配技术研究

项目编号: No.61302106

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 韩东升

作者单位: 华北电力大学(保定)

项目金额: 24万元

中文摘要: 宏蜂窝、微蜂窝、局域网/家庭基站相结合的分层次覆盖的异构网络是移动通信网络发展的一个重要方向。异构网络中形成的重叠覆盖,干扰情况比较复杂,协作多点技术是一种行之有效的消除干扰的办法。然而,异构网络的复杂性使得多点协作消除干扰方案及其资源分配技术不能直接延用同构网络的结果,有必要探寻适合异构网络中协作多点资源分配的新技术。为此,项目组围绕未来无线通信系统的需求,充分利用时间、频率、空间等各种无线资源,在对异构网络中协作多点系统性能分析的基础上,形成异构无线网络中协作多点MIMO-OFDMA自适应高效的联合传输技术方案。并通过对系统进行多系统组合、多基站联合、多尺度拟合、多目标融合、多场景综合的资源分配技术的研究,寻找复杂度与性能折衷、网络性能与公平性适度的资源分配算法,提高整个网络无线资源利用率。

中文关键词: 协作通信;多基站协作;无线资源管理;异构无线网络;MIMO

英文摘要: The coveraged hierarchically heterogeneous networks with the macroc/micro/femto base stations(BSs) and local area networks(LAN) are very significant in the mobile communication network. The coordinated multiple point (CoMP) transmission can eliminate the interference in heterogeneous networks with overlapping coverage and complex interference. However, the CoMP transmission and resource allocation algorithms in homogenous network aren't fit to heterogeneous networks since there is more complexity in it. So it's necessary to search after the CoMP resource allocation algorithms for heterogeneous networks. Therefore in view of the requirement of wireless communication system in the future, making full use of the various wireless resources (time, frequency, space etc. for example), based on the performance analysis of CoMP in heterogeneous networks, the joint CoMP MIMO-OFDMA adaptive transmission scheme for heterogeneous wireless networks is proposed. And resource allocation algorithms are also proposed by study on the system with multi-system multi-BS multi-scale multi-objective multi-situation. The proposed resource allocation algorithms, which take into account the balance of complexity and performance, the balance of network performance and fairness, can improve the wireless resources utilization rate of overal

英文关键词: CoMP;Multi-Base-Station Coordination;radio resource management;heterogeneous wireless networks;MIMO

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《6G总体白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月15日
《终端友好6G技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
14+阅读 · 2022年4月15日
《6G智能轨道交通白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
32+阅读 · 2022年4月14日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
60+阅读 · 2022年3月20日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
173+阅读 · 2022年2月26日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年10月19日
机器学习在信道建模中的应用综述
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月16日
【AAAI2022】混合课程学习对话情绪识别
专知
0+阅读 · 2021年12月24日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月9日
Active Learning of Probabilistic Movement Primitives
Arxiv
22+阅读 · 2021年12月19日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
《6G总体白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月15日
《终端友好6G技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
14+阅读 · 2022年4月15日
《6G智能轨道交通白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
32+阅读 · 2022年4月14日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
60+阅读 · 2022年3月20日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
173+阅读 · 2022年2月26日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年10月19日
机器学习在信道建模中的应用综述
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员