项目名称: 基于复杂网络的爆发性网络舆情传播动力学研究
项目编号: No.61503109
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2016
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 王立良
作者单位: 杭州电子科技大学
项目金额: 21万元
中文摘要: 爆发性网络舆情的发生不仅与事件本身的特殊性有关,而且与事件传播过程中的路径特征有关。模型化网络舆情的传播过程不仅有助于我们理解爆发性网络舆情的发生、发展机制,而且有助于我们找到风险预防和控制的有效方法。本项目的研究是由于互联网发展造成的信息技术的热点问题,目前还没有一个有效的解决方案。本项目通过实证方法,研究爆发性网络舆情发生过程中的时间演化特征;借助网络模型,建立爆发性网络舆情发生过程中的关联网络,研究网络舆情发生过程中的多方联动效应;借助意见模型和风险传播模型,构建网络舆情传播模型,研究爆发性舆情风险预测和干预的方法。
中文关键词: 复杂网络;爆发性网络舆情;传播动力学;风险预测
英文摘要: The occurrence of explosive public opinion in internet is not only related to the characteristics of the event but also the time-dependent behaviors of the media. Modeling the explosive public opinion in internet can not only help us find the evolutionary dynamics of the public opinion but also find the measures preventing the epidemic. By investigation, we will study the time-dependent behaviors of the explosive public opinion in internet; Depending upon the network model, we will study the correlations of different factors; Depending upon the opinion formation model and the SIR model, we will study the risk prediction and the prevention method.
英文关键词: Complex Networks;Explosive Public Opinion;Transmission Dynamics;Risk Prediction