项目名称: 随机卷积网络编码及在无线通信中的应用研究

项目编号: No.61301178

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 郭网媚

作者单位: 西安电子科技大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 随机卷积网络编码不但可以解决网络编码的编码域估计困难和对未知拓扑的适应问题,而且编码操作简单,在译码时延和存储消耗方面有很大节省,是一类具有重要理论和工程应用意义的线性网络编码。因此,研究和开发随机卷积网络编码的应用是推进网络编码实用进程很重要的一步。但要在无线通信中实现它还有很多问题需解决,比如如何克服传输时延和干扰,如何应对丢包和敌人攻击等。本项目旨在解决这些问题,实现适应无线网络的低复杂度、安全和可纠错的卷积网络编码。重点研究:结合无线网络编码的传输特性,利用移位寄存器实现随机卷积网络编码的编、译码方案;针对丢包及易受攻击特点,设计自适应的可靠且高效的卷积网络编码;深入研究多信源卷积网络编码,建立多用户协同工作的无线传输系统。相信本项目的研究将为卷积网络编码实际应用于新一代通信网络提供理论基础和技术支持。

中文关键词: 卷积网络编码;随机网络编码;网络纠错编码;网络编码安全;无线网络编码

英文摘要: Randomized convolutional network coding, which not only solves the field size choosen problem and adapts to unknown topology, but also has advantages in encoding complexity, decoding delay and memeory use, is one type of linear network coding which plays an important role in both theory and engineering applications. Therefore, the study and development on randomized convolutional network coding and its applications are very important to realize network coding. However, many issues are in the way of its implementation in wireless communications, such as how to overcome transmission delay and inference, and how to deal with packet loss and attacks, etc. Under the support of this project, our goal is to propose and implement a series of error correction and secure convolutional network codes with low complexity based on the characteristics of wireless network. The research is focused on: Combined with the transmission characteristic of wireless communications, we implement a set of random convolutional network coding through shift register; Against packet loss and attack, we design an adaptive efficient and reliable convolutional network codes; We also study multi-user convolutional network coding, and build an multi-user collaborative communication system with network coding in wireless networks. We believe that

英文关键词: Convolutional network coding;random network coding;network error correction;network coding security;wireless network coding

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
61+阅读 · 2022年3月20日
华为:6G:无线通信新征程(附报告),30页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2022年2月28日
【经典书】线性代数与应用,698页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2021年9月27日
【干货书】概率与信息,一种集成方法,291页pdf
专知会员服务
60+阅读 · 2021年9月1日
【干货书】线性代数及其应用,688页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2021年6月10日
机器学习在信道建模中的应用综述
专知会员服务
27+阅读 · 2021年3月16日
分布式智能计算系统前沿
中国计算机学会
19+阅读 · 2019年10月8日
【中科院计算所】图卷积神经网络及其应用
深度学习与计算机视觉任务应用综述
深度学习与NLP
50+阅读 · 2018年12月18日
一文简述ResNet及其多种变体
机器之心
23+阅读 · 2018年4月22日
微信美女研究员:详解CNN在语音识别中的应用
机械鸡
13+阅读 · 2017年7月28日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
AdarGCN: Adaptive Aggregation GCN for Few-Shot Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关VIP内容
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
61+阅读 · 2022年3月20日
华为:6G:无线通信新征程(附报告),30页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2022年2月28日
【经典书】线性代数与应用,698页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2021年9月27日
【干货书】概率与信息,一种集成方法,291页pdf
专知会员服务
60+阅读 · 2021年9月1日
【干货书】线性代数及其应用,688页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2021年6月10日
机器学习在信道建模中的应用综述
专知会员服务
27+阅读 · 2021年3月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员