【智能制造】工信部公开征求对《制造业设计能力提升专项行动计划(2019-2022年)》(征求意见稿)的意见

2020 年 4 月 20 日 产业智能官

为有效改善制造业短板领域设计问题,完善工业设计基础研究体系,提升公共服务能力,创新人才培养模式,工业和信息化部(产业政策司)会同有关部门研究起草了《制造业设计能力提升专项行动计划(2019-2022年)》(征求意见稿),现公开征求社会各界意见。

征求意见稿内容如下:



本文来源:工信部网站



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云仿真,让制造变智造

本文转载自微信公众号:华为IT产品解决方案




在云端

汽车是构建现代社会生活的重要工具,是现代工业制造的集大成代表。如果问你是否知道汽车是如何造出来的?或许不少懂车的爱好者立马就能将风洞、碰撞测试、流水线冲压、激光焊接、涂装电泳等一系列汽车设计、加工流程的名称脱口而出。事实确实如此,汽车就是经过这些专业环节而造出来的。但如果继续问道是什么样的IT系统在后台支撑这些复杂的加工流程,并保障它们能快速、准确地执行呢?或许大部分人就不甚了解了,这需要提到一个相对陌生的技术领域——工业仿真。

所谓工业仿真,专业讲就是对实体工业的一种虚拟,将实体工业中的各个模块转化成数据整合到一个虚拟的体系中去,在这个体系中模拟实现工业作业中的每一项工作和流程,并与之实现各种交互。通俗讲,就利用高性能计算和仿真软件去虚拟地设计、加工和制造汽车,使得整个汽车的设计制造流程能够在实际投样时变得简单、准确和高效。


工业数字化转型的加速器——高性能计算




随着大数据、云计算的技术兴起,不仅给高性能计算领域带来了发展活力,由此产生的技术融合更是给工业制造领域的数字化转型提供了加速动力。不仅是汽车制造,越来越多的其他工业制造领域同样感受到传统制造模式下低效率、高成本带来的瓶颈制约,渴望高性能计算及数字化模式下的新型制造。


工业仿真可以很好的解决客户对于高效、高性价比的诉求,以涉及流体力学、结构力学、电磁分析等工业细分领域为例,通过应用CAE仿真,工业产品传统冗长的开发制造流程被简化为等三个主要阶段:


  • 物理部件模型的前处理;

  • 计算模型的求解分析;

  • 结果的获取、验证。


各阶段高效运行计算,相互间的信息交互也是整合在一起,最终能提供给工业客户敏捷、直观、可控和高效的开发制造工具。


工业仿真之所以能够给客户带来如此显著的高效率和性价比,其中的关键则是构建强大的高性能计算集群作为仿真平台,评估并优化集群系统的业务负荷、计算能力、数据传输时延、作业调度效率、整体能耗等方方面面的指标,要实现这些优化工作,不仅需要高性能计算解决方案提供商有强大的产品研发能力,而且还需要深刻理解客户需求,帮助客户完成业务的加速。


业务场景驱动的高性能计算平台




华为在工业仿真领域提供针对碰撞测试、流体分析、结构设计三个主要业务场景的CAE工业仿真解决方案,依托于自身强大的芯片研发和架构创新能力,提供高可靠、高性能的硬件计算平台。

  • 基于FusionServer E9000刀片、X6800高密服务器为核心构建的仿真硬件平台,为碰撞测试和流体力学分析场景提供单框最多64颗CPU的强大并行计算性能,100G IB EDR互联技术满足集群各节点间低时延的数据交互要求。


  • 基于Fusion 8100 V3和KunLun超级计算机系统构建的大内存计算平台,提供高达24TB的内存容量和2TB/s的存储带宽,能够满足结构分析场景中的单节点串行计算需求。


  • 华为自研的柜级和板级液冷解决方案可以支持45℃温水冷却,通过高效可靠的散热冷板和水路设计,高达80%的设备热量由温水带走,实现冷却PUE低至1.2。


开放合作构建应用优化的高性能计算




华为秉持开放、合作、共赢的合作精神,充分与高性能计算领域的众多合作伙伴进行产品联合开发、方案集成和技术创新。


在应用层面

  • 华为与全球领先的虚拟性能测试解决方案供应商ESI开展基于华为高性能计算平台的PAM-Crash碰撞仿真性能优化,并创新地集成沉浸式虚拟现实交互方式,提升客户的测试过程感知。


  • 华为与全球最大的独立流体仿真解决方案供应商CD-Adapco通过Star-CCM+应用优化进行瞬态热管理分析,实现对结构件温度场的预测分析和热管理的优化。


在计算平台层面

华为与众多硬件集成商和底层芯片厂商达成长期紧密的合作关系,从产品的概念、规划、验证、测试各个阶段都进行深度联合开发,引入创新的异构计算、网络互联和整体工程解决方案,共同打造引领业界趋势的计算硬件平台,承载不同客户的业务诉求。


智慧云制造时代




云计算时代已经来临,工业制造同样如此,华为理解未来的工业制造也将全面云化,智慧云制造时代将是数字化、智能化、物联网高度融合的一种状态,华为致力于提供开放架构的工业仿真和云计算整合方案,帮助客户的制造业务上云,实现更加快速、便捷、有竞争力的业务模式。


实际上,华为在云计算领域已经有非常深厚的积累,华为生产五朵云、研发七朵云就是自身核心业务部署上云的成功典范,通过构建弹性大资源池,保障安全、可靠性和系统性能,让代码上云、作业上云,研发、生产人员不再需要关注底层环境,专注开发、生产流程,重构开发、业务模式。


遍布全球的工业制造IT最佳实践


目前华为在全球范围内有众多CAE工业仿真客户和案例,尤其在集工业科技之大成的汽车制造领域,华为已经为奔驰、大众、斯堪尼亚等全球顶级车厂成功部署了高性能计算集群系统,在工业精密制造的典型代表-芯片制造,华为同样为业界翘楚格罗方德和海思成功部署了仿真测试高性能计算集群。


如今以高性能计算为核心的工业仿真已经被越来越多企业所重视,并广泛地应用到工业的各个领域,成为一种帮助企业提高开发效率、加强数据使用、减少决策失误、降低风险的重要途径和方法。华为将围绕工业制造客户的业务需求,持续提供差异化、有竞争力的高性能计算解决方案,帮助客户商业成功。


  • 本文发表于《中国电子科学研究院学报》第7卷第3期,版权归学报所有


先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


加入知识星球“产业智能研究院”:先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合,在场景中构建“状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升”的产业智能化平台;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。


产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎; 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式;引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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