用机器学习选股,能信吗?

2021 年 11 月 10 日 PaperWeekly

最近团队优化掉了两个人,搞得内部有些人心惶惶,也让我想起了去年的“腾讯开始认真劝退高龄员工”的新闻。

 

 

其实不止腾讯,百度也推出过高管退休计划,还有华为的大规模裁员等,大厂对于咱们高龄技术人从来都不友好。人到中年,本就要因为年龄被职场“嫌弃”,还得面对家庭的担子、生活的压力,这个时候失去工作无疑是雪上加霜。

 

但我那俩同事,面对被优化的结果却天差地别,一个愁眉苦脸担心续不上的房贷和孩子的奶粉钱,另一个乐呵呵拿 n+1 走了,转头就带着家人旅游去了,朋友圈天天晒沙滩美景,给我们羡慕得不行。

 

归根结底,还是差在钱上。

 

第二个同事,不是富二代也没中过彩票,只是平时比较会“管钱”。股票基金玩得溜,不说次次都翻倍但收益绝对不低,我们偶尔也会跟着他买;而且他还很关注市场行情,当年买房的时机选得很好,最后省了一大笔钱。

 

其实我一直觉得,我们做开发的,都非常聪明且努力,至少在同龄中是佼佼者,只要有机会,就一定能收获更多的财富。只是目前很多人都不能像我同事那样,在“管钱”上不栽跟头,不走弯路。

 

究其原因,除了缺少必要的理财意识和正确的理财方法外,最根本的没有做到合理利用咱们自身的优势:

 

其实我们每天的工作逻辑,跟投资非常相似,接受起来会很快:投资的过程,也是从一次次的投资行为中提炼规则,形成交易系统,然后不断根据反馈进行调整。

 

而且,编程也会是我们投资路上的最大利器。如快速分析验证各种问题,帮你找到更适合自己的投资方式等。

 

推荐你看看王喆的《程序员的个人财富课》,他是财富管理领域的一名“老兵”,创立了“科学投资”自营基金,是“科学投资”体系和“支点投资法”的联合创始人,现在管理的可投资资产属于千万级别。

 

同时,他还是个资深开发, Roku 推荐系统架构负责人,毕业于清华大学,在推荐系统、计算广告领域有很深的造诣,发表相关领域学术论文和专利 10 余项。

 

在专栏里,他从程序员角度出发,带你建立正确的财富观,搭建由“个人发展”和“投资理财”组成的稳固的财富框架。除此之外,还会教你如何规划职业发展道路,介绍买房、炒股、选基的方法论和实战案例,帮你用更少的时间产生更多的收益。

 

拼团+口令「caifu6666」到手仅 ¥89

立省 ¥40,即将涨价至 ¥199

 

 

他如何讲解程序员的个人财富课?

 

王喆在设计这门课时,就不止着眼在只教会大家某个单一的理财技能,而是希望想全方面覆盖,帮你做到从理财到“理自己”、从买房到炒股、从跳槽到副业等,解决你在管理财富过程中可能出现的 80% 以上的问题。

 

同时他还考虑到,咱们大多数人都不具备扎实的理财知识基础,就没有引入过多的专业理财概念和理论,而是通过一个个真实的案例、数据、故事,来帮你掌握财富管理的关键点。

 

具体来讲,他把课程分成了财富框架、个人发展、投资实战、投资进阶四大模块,按照由总到分、由浅入深的逻辑,助力你搭建起专属的个人财富体系。

 

财富框架篇:从0出发,搭建起正确的财富管理体系。这个部分会带你树立正确的财富观,搭建稳固且适合你自己的“财富双塔框架”,纠正那些普遍存在的投资误区,树立起“讲逻辑”这个最重要的投资支点。

 

个人发展篇:自己的发展才是最大的财富。财富管理的范围绝不仅仅是投资理财,自己个人价值的提升才是最大的财富源泉,所以这一部分,他会和你谈谈程序员最关心的几个人生话题,包括职业发展、跳槽谈 offer、挑选公司原则、主业副业等等。

 

投资实战篇:Talk is cheap,show me the code。关于投资理财的大道理,我们都知道,但实战中能不能用好却是另一回事。这一部分,不讲理论,就讲实战,用真实的例子和数据讲清楚买房、炒股、选基、量化投资这几个大家最感兴趣的投资问题。

 

投资进阶篇:让我们从专业投资者那里汲取营养,为我所用。最后的进阶部分,他邀请了李腾(国内知名的量化投资经理)一起讲解专业投资团队的投资理念和主流策略。包括圈内很有名的「量化投资」理论及根据其搭建的技术架构,以及机器学习在量化投资中的应用思路等。

 

相信跟着看完,你能用专业的投资知识来武装自己,而从中一窥到的投资领域的前沿知识,也能帮你进阶成一名专业的投资者,祝你好运。

 

说了那么多,看看目录吧

 

 

 

如果你现在把 100% 的时间都放在工作、学习上,那么不妨挤出 5% 的时间,学习正确的财富管理方法。用 5% 的时间,换取至少 50% 的收益,相信聪明的你不可能错过这笔买卖。

 

我的粉丝仍有专属福利:


拼团+口令「caifu6666」到手仅 ¥89

立省 ¥40,即将涨价至 ¥199


 

👇 点击「阅读原文」

输入优惠口令 「caifu6666」

立省 ¥40 入手

登录查看更多
0

相关内容

在透彻的分析基础之上,购买某种资产以期待未来能保证本金的安全并获得固定的或者非固定的满意回报的理性行为称之投资
数据与机器学习,人工智能报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年2月21日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2021年7月27日
【经典书】机器学习统计学,476页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年4月3日
【经典书】自然语言标注—用于机器学习,341页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2021年2月12日
一份硬核计算机科学CS自学修炼计划
专知会员服务
43+阅读 · 2021年1月12日
【干货书】Python机器学习及金融应用,384页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年1月1日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
金融时序预测中的深度学习方法:2005到2019
专知会员服务
166+阅读 · 2019年12月4日
一位女博士在人工智能领域创业的那五年
AI前线
0+阅读 · 2021年12月17日
“从阿里到百度再到滴滴,大厂都教会我什么?”
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月23日
聊聊推荐系统
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2021年8月26日
掌握“机器学习”,这可能是比啃西瓜书更高效的方法
计算机视觉life
10+阅读 · 2019年10月23日
机器学习必备的数学基础有哪些?
人工智能头条
12+阅读 · 2019年10月18日
周志华的《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
数据分析
16+阅读 · 2019年6月10日
“搞机器学习没前途”
CSDN
236+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
GitTables: A Large-Scale Corpus of Relational Tables
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月25日
VIP会员
相关VIP内容
数据与机器学习,人工智能报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年2月21日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2021年7月27日
【经典书】机器学习统计学,476页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年4月3日
【经典书】自然语言标注—用于机器学习,341页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2021年2月12日
一份硬核计算机科学CS自学修炼计划
专知会员服务
43+阅读 · 2021年1月12日
【干货书】Python机器学习及金融应用,384页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年1月1日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
金融时序预测中的深度学习方法:2005到2019
专知会员服务
166+阅读 · 2019年12月4日
相关资讯
一位女博士在人工智能领域创业的那五年
AI前线
0+阅读 · 2021年12月17日
“从阿里到百度再到滴滴,大厂都教会我什么?”
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月23日
聊聊推荐系统
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2021年8月26日
掌握“机器学习”,这可能是比啃西瓜书更高效的方法
计算机视觉life
10+阅读 · 2019年10月23日
机器学习必备的数学基础有哪些?
人工智能头条
12+阅读 · 2019年10月18日
周志华的《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
数据分析
16+阅读 · 2019年6月10日
“搞机器学习没前途”
CSDN
236+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员