智能科学创新讲堂直播预告 | 重庆大学张磊：自然场景下的视觉感知与算法

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智能科学创新讲堂(简称"创新讲堂")由International Journal of Automation and Computing(IJAC)发起，由中科院自动化所及IJAC联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞出开创性的思维火花。

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智能科学创新讲堂·第五讲

创新讲堂第五讲邀请到IJAC优秀作者、重庆大学张磊教授带来"自然场景下的视觉感知与算法"的报告。2021年7月9日(周五)15点，七月学术盛宴，诚邀您出席！

报告主题 & 嘉宾简介

报告主题：

自然场景下的视觉感知与算法

主讲人：张磊 教授

博士，重庆大学微电子与通信工程学院教授，博导，重庆市生物感知与智能信息处理重点实验室副主任，IEEE Senior Member。主要研究迁移自适应学习和开放环境的计算机视觉。以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions  (TPAMI/ TIP/ TCSVT/ TNNLS/ TMM等)以及CVPR/ ICCV/ ECCV/ AAAI/ IJCAI/ ACM MM等发表论文120余篇，出版学术专著1部，SCI他引千余次。现担任IEEE Trans. Instrumentation and Measurement和Neural Networks期刊的Associate Editor，曾担任ACM MM/ CVPR/ AAAI/ ICLR/ IJCAI/ ACCV/ WACV/ BMVC/ ICME等会议领域主席和程序委员等，获2019 ACM SIGAI新星奖，重庆市十佳科技青年奖，吴文俊人工智能自然科学奖，重庆市自然科学奖等。

相关论文：

重庆大学张磊团队: 基于迁移学习的个性化人脸偏好推断新模型 

报告摘要

在实际应用中，由于数据不确定性、环境不可控性以及算法特异性，机器学习算法的适应性和安全性依然较差，传统的人工智能模型与深度学习算法难以满足开放、动态、复杂环境下的感知与应用。本报告从迁移学习和领域自适应的角度，介绍团队近期在开放环境下的视觉感知研究成果，包括开放环境下的跨域目标检测、行人重识别与图像检索技术。

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往期回顾

"智能科学创新讲堂·第一讲"精彩回顾：

回放 & PPT | 澳科学院院士Brian Anderson最新报告

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