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2013年,我在某金融公司做技术负责人,一个严格意义上的程序员,在遇到我当时的女朋友(现在已经是老婆)之前,已经单身了27年。
一天有个女孩到我们公司来面试,我是她的面试官。曾经从不相信一见钟情的我,见到她的时候,一切怀疑就此烟消云散。
简单聊过之后,我对她更加心动了。冥冥之中,有一根红线牵着我们两个的命运。虽然当时有更大的公司给她发了Offer,承诺更高的薪酬,但是她仍然选择了我---们。
她从进公司开始就是部门所有同事的女神。作为一个普通的程序员,我在她的面前非常没有自信。但借着工作的机会一来二去,交流自然就变多了。
我一直很克制自己的爱慕之情,可是越是克制越是喜欢。每天跟她发微信聊天,讲一些有趣的故事,是我一天中最幸福的时刻。
渐渐地我们变得非常熟悉,一般男孩恐怕会选择在这个时候表白。但我碍于同事关系,还有害怕失败后尴尬,特别是身边的几个失败案例,犹豫再三。
就这样僵持了很久,我感到女神有点厌倦我们的聊天方式了。日复一日的寒暄和尬聊让我们都有些不知所措。
那年七夕前,我想抓住这个美好的节日跟女神表白。一天,我工作之余灵光乍现,作为一个程序员,为什么不能发挥自己的优势呢?我决定跟这段暧昧来一波正面对决。
通过数据分析中的情感分析技术,我把我们之前的所有聊天记录做了一番分析(如下图所示),得出了一个令我欣喜万分的结果,其实女神也是喜欢我的。
于是我决定七夕当天跟她表白。我把团队里的人都约在一起,请大家出去吃饭唱歌。在团队精心设计下,我们一起玩起了游戏,而我故意输掉了游戏,惩罚则是我策划已久的当众表白。
在陈小春的歌--《没那种命》的背景音乐里,我终于开口:“从我第一次见你,我就感觉到了你的与众不同。你一直是我心中的女神。只要你答应,我一定会想方设法地对你好,让你做这个世界上最幸福的女人,你能给我一个机会吗?”
她用那双美丽动人的眼睛专注地望着我,在所有人的见证下,说出了那句:“好。”
因为表白女神成功,爱屋及乌,我对AI技术也格外看好。抱得美人归得我,情场得意,工作分外努力,同时在AI技术学习方面也投入了大量的精力和时间。
后来,我跳槽到了国内某大型搜索引擎公司,任职人工智能事业群资深工程师。
为了给女神更好的生活,2018年初,我从上家公司辞职,和现在团队的创始人一起创立了贪心学院,专注于AI技术方面的在职教育。
部分师资介绍
为了帮助更多的小伙伴追到女神,并且掌握AI相关技术,我们推出了人工智能基础课程。
《青铜到黄金AI工程师养成计划》本课程从Python基础语法开始到Python高级编程,再到几个经典的实战项目,包括文本操作、Python爬虫实战、数据分析、文本情感分析、机器学习图像识别等,带你高效扎实地入门人工智能。
你将学到什么?
Part 1: Python高阶课程 (1-2周)
面向对象
函数式编程
特殊的类-枚举
Part 2: 项目实战:词袋模型实现文本操作 (3-4周)
利用正则表达式从给定的文本中匹配出特定的信息
利用词袋模型来表示一个短文本
利用余弦相似度来计算出两个短文本之间的相似性,并列出TOP K匹配的结果
Part 3: 项目实战:爬虫实战大型电商网站,技术博客论坛,新闻门户数据抓取清洗和持久化(5-6周)
完成电商网站整站的商品数据和评论数据的数据抓取、基本数据清洗和持久化
完成新闻门户网站得整站新闻数据抓取
技术博客论坛、招聘网站等网站的反爬对抗
Part 4: 项目实战: 数据分析中的情感分析 (7-8周)
学会文本的预处理技术包括分词、停用词过滤等
学会使用词袋模型来表示一个长/短文本
利用自动化技术来扩充情感字典
利用Scikit-learn自带的机器学习模型来构建模型并在新的数据上做情感预测
Part 5:项目实战:机器学习图像识别算法入门 (9-10周)
以及预处理技术包括图像增强
利用Keras库来编写深度神经网络
利用编写的模型对图片数据集完成分类任务
把模型的训练过程放到GPU上,从而极大地提升训练效率
讲师为自己的课程代言,戳视频↓↓
完成本课程后,你将初步入门人⼯智能领域,熟练使用Python语言进行编程、调库,能够掌握Python爬⾍技术、文本操作技术、简单的自然语言处理技术以及图像识别技术。
选择继续深造,完成高阶专业课后,你可以申请的具体岗位包括:
课程详细介绍请参考课程链接:
http://www.greedyai.com/course/31/summary/introduceBasic
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