女神们都下海“拍片”了?AI毛片横空出世,岛国老师们要失业?

2017 年 12 月 24 日 程序猿
女神们都下海“拍片”了?AI毛片横空出世,岛国老师们要失业?
程序猿(ID:imkuqin) 猿妹 整编

图片来自:Reddit、IEEE等


最近,美国闲散人士论坛 Reddit 上有个神奇的 18 禁板块,专门分享女明星 PS 的裸照,供广大死宅男 YY。。。



而且还火了一段羞羞的成人小视频,《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵居然是这个视频的女主,盖尔·加朵各种辣眼睛的场面,相信你一定没见过


刺激的猿妹不敢放


其实这是一段合成视频,视频中并非盖尔·加朵本人。而是通过机器学习技术搭建了一个系统,让 AI 学习了女明星的面部特征,最后合成到了成人片里的女演员的头部。



而且除了盖尔·加朵,还有别的女星,比如《权利的游戏》里二丫的扮演者麦茜·威廉姆斯



估计麦茜·威廉姆斯看了都想打人了



还有《哈利波特》里赫敏的扮演者艾玛·沃特森



《复仇者联盟:奥创时代》里黑寡妇的扮演者斯嘉丽·约翰逊


仔细看,眉毛有亮点


如果不仔细深究,这些女星们“下海拍片”的传闻真就坐实了。那么,事实是怎样的呢?



羞羞视频背后的男人


原来,让这些女星“拍片”的人居然是Reddit上一位名叫deepfake的程序猿,据说他并非是专业的研究人员,只是机器学习爱好者。



他通过谷歌图片搜索、网络图库、Youtube 视频等途径获取的女星素材,利用这些素材通过Keras、TensorFlow等多个开源库,训练深度学习网络,经过反复训练后,系统就会自动替换脸部信息。



学习样本越多,就可以生成脸谱图的还原度就会越高。也就是那个女星的素材资料越多生成的视频就越逼真



不过考虑到这仅仅是一位机器学习爱好者的个人作品,能到达到这样的效果,已经十分令人震惊了,但假如我们想要更加完美的作品是否能实现呢?答案是肯定的,比如利用一下技术:



实时面部转换的Face2Face


在2016年,德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队,做了一个能实时进行面部转换的模型,叫Face2Face。



使用者选择一个目标角色,比如川普,系统会将他和川普的面部特征重构并追踪,当他做出一个面部表情时,模型会重新渲染川普的脸的形状和光影,并对背景进行修改。



Adobe声音合成



去年,Adobe 公司也发布了声音合成技术,差不多也是机器学习样本,最终能产生想要的人声,也就是说你可以利用它可以生成一段你从未说过,但确实是你声音的话,堪称是 “声音版的 Photoshop”!



AI合成奥巴马


还有,今年7月份IEEE曾报道,美国华盛顿大学的一项新研究表明,基于现有公开的 Obama 音频和视频片段,人工智能(AI)软件可生成了口型几乎完美匹配、高度逼真的假视频。



研究团队用神经网络程序分析了视频中的数百万帧影像,以确定奥巴马脸部的变化,通过采集了音频片段(原始音频文件),再把口型和新的音频文件剪辑匹配,再嫁接到新视频,整个视频中奥巴马说话时嘴唇的动作几乎和声音完美对应。


利用以上这些技术,实现女星的本“色”出演,简直就是逼真到哭好么?



如今,AI技术的发展,已经超乎了我们的想象。生活中的某些方面已经非常接近科幻电影中的生活情境。从技术层面讲,这是好事,因为它推动时代向前进,但反过来,这样先进的技术一旦被滥用,后果也是不堪设想,怎么用好就看人类自己了。



●本文编号2831,以后想阅读这篇文章直接输入2831即可

●输入m获取文章目录

推荐↓↓↓

大数据与人工智能

更多推荐18个技术类公众微信

涵盖:程序人生、算法与数据结构、黑客技术与网络安全、大数据技术、前端开发、Java、Python、Web开发、安卓开发、iOS开发、C/C++、.NET、Linux、数据库、运维等。

登录查看更多
21

相关内容

现今社会中,女神常有极度吸引男性的性感女人、或男人有好感的女性的定义。
小贴士
相关论文
Daniel Adiwardana,Minh-Thang Luong,David R. So,Jamie Hall,Noah Fiedel,Romal Thoppilan,Zi Yang,Apoorv Kulshreshtha,Gaurav Nemade,Yifeng Lu,Quoc V. Le
10+阅读 · 2020年1月27日
AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
Hanting Chen,Yunhe Wang,Chunjing Xu,Boxin Shi,Chao Xu,Qi Tian,Chang Xu
10+阅读 · 2019年12月31日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Thanh Thi Nguyen,Cuong M. Nguyen,Dung Tien Nguyen,Duc Thanh Nguyen,Saeid Nahavandi
4+阅读 · 2019年9月25日
Junyuan Shang,Cao Xiao,Tengfei Ma,Hongyan Li,Jimeng Sun
4+阅读 · 2019年3月7日
Aleatoric uncertainty estimation with test-time augmentation for medical image segmentation with convolutional neural networks
Guotai Wang,Wenqi Li,Michael Aertsen,Jan Deprest,Sebastien Ourselin,Tom Vercauteren
7+阅读 · 2018年7月20日
Martin Rajchl,Nick Pawlowski,Daniel Rueckert,Paul M. Matthews,Ben Glocker
5+阅读 · 2018年6月11日
George De Ath,Richard Everson
9+阅读 · 2018年5月22日
Maartje ter Hoeve,Anne Schuth,Daan Odijk,Maarten de Rijke
5+阅读 · 2018年5月14日
Peng Tang,Chunyu Wang,Xinggang Wang,Wenyu Liu,Wenjun Zeng,Jingdong Wang
6+阅读 · 2018年1月30日
Top