进阶的无人机研究——从VIO说起

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随着大疆M100等优秀的商业化无人机研究平台的出现，现在我们说起无人机研究，早已不是能够飞起来不炸机，而是如何更加智能且低成本地完成复杂任务。

本周，香港科技大学的沈老师 (Prof. Shaojie Shen) 团队发布了一个令人振奋的VIO demo，并开源了全部代码。下面是demo视频。

视频中首先无人机在室内高速做8字运动，红色的定位数据与绿色的motion capture下真值的偏差很小，体现了定位算法的稳定性。

接着给出了在室内和室外环境中利用VIO的定位，产生mesh map，并基于此实现了实时的避障规划。一个摄像头+IMU的组合完成了之前需要RGB-D摄像机或者3D激光雷达才能实现的任务，令人惊叹。

这个demo可以说是沈老师团队的集大成之作，不仅包含了实时定位，也融入之前运动规划的工作，体现了无人机领域的最前沿成果。

VIO

是什么

VIO全称Visual-Inertial Odometry，比常见的视觉里程计VO (Visual Odometry) 加入了内部传感器IMU，因而得名。

Demo中用到的传感器

对机器人的定位来说，实时性是一个重要的条件，视觉里程计常常要在计算代价和精确度之间做权衡。VIO可以在同样的条件下，获得更好的效果。

同时价格成本也是重要的指标，相比于昂贵的激光雷达，摄像机和IMU是低价普适的传感器。因而近几年VIO的研究越来越被机器人界所重视。

VIO

与进阶的无人机研究

无人机在执行自动化任务的过程中，免不了遇到外部的障碍物。如何安全且高效地在复杂环境完成任务，是下一步亟待解决的问题。

在最近的无人机研究中，实时、高速、aggressive、拥挤环境中的运动规划成为了关键词。然而没有精确的定位，又如何追随规划得到的轨迹呢？因此定位问题是这些进阶研究的重要基础。

上面的视频同样出自沈老师团队，向我们展示了无人机运动规划领域的前沿工作。它使用了3D激光雷达，实时地在三维环境中计算出高速的安全路径。这项研究也获得了SSRR 2016的最佳论文奖，令人骄傲，祝贺他们！

VIO

与移动应用

VIO在移动设备也有重要的应用。比如手机端的室内定位，以及随之产生的AR增强现实应用。沈老师团队也同样开发了VIO在IOS系统的代码，说明在他们的优化下，手机已经可以支持VIO繁重的计算。感兴趣的同学可自行搜索VINS-Mobile。

同时，大疆公司与港科大有很多科研合作，或许这项研究的成果不久后也将出现在我们家里的无人机中，更安全更智能的无人机令人期待！

想了解更多信息，请戳最下方阅读全文进入其研究主页。

本文由微信公众号 机器人学家 原创。

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