AI冲顶大会喊你答题啦!

2018 年 1 月 24 日 微软研究院AI头条 机器学习组



最近很多人沉迷答题,无法自拔。


为了帮助大家更好地“涨姿势”,我们也精心准备了12道人工智能领域的题目!


题目由微软亚洲研究院机器学习组研究员贺笛和中山大学-微软亚洲研究院联合培养博士吴郦军设计并整理。


请把答案直接留在评论区哦,正确率最高并且最早交卷的三位小伙伴会收到我们的小礼物哦~


一起来冲向知识巅峰吧!


1、人工智能历史上第一个战胜人类的棋类游戏是?


A、国际象棋

B、围棋

C、西洋双陆棋

D、四国军棋


2、ImageNet的模型中AlexNet的作者中有下列哪个人物?


A、Geoffrey Hinton

B、Yushua Bengio

C、Yann Lecun

D、Andrew Ng


3、现在在机器学习中常用的长短时记忆模型(Long Short Term Memory)是在哪一年提出的?


A、2017

B、2007

C、1997

D、1987


4、亚里士多德常说 “自然界选择最短的道路”,这在机器学习中常被称作?


A、奥卡姆剃刀原理

B、没有免费的午餐

C、经验风险最小化原理

D、炼丹原理


5、卷积神经网络起源于哪个任务?


A、图像识别

B、机器翻译

C、个性化推荐

D、语音识别


6、OpenAI设计的人工智能在以下哪个电子游戏中击败了人类顶级玩家?


A、Dota

B、LoL

C、炉石传说

D、守望先锋


7、世界上第一位女性程序员的名字是?


A、Anne Hathaway

B、Ada Lovelace

C、Alexandrina Victoria

D、Jane Austen


8、机器学习历史上著名算法SVM,从算法提出到算法标准化,经历了多少年迭代?


A、10年

B、20年

C、30年

D、40年


9、以下机器学习领域的著名人物中哪位获得过图灵奖?


A、Leslie G. Valiant

B、Michael I. Jordan

C、Vladimir Vapnik

C、Robert Schapire


10、著名的图像处理ImageNet挑战赛始于哪一年?


A、2009

B、2010

C、2011

D、2012


11、人工智能之父艾伦.图灵在二战时期破解的密码机名称是?


A、Enigma

B、Sigaba

C、Typex

D、Siemens


12、AlphaGo Zero比AlphaGo多了以下哪项技术的支持?


A、残差神经网络

B、生成式对抗网络

C、并行计算

D、增强学习



快在评论区留下你的答案吧!


题目正确答案以及解析我们会在近期推出。


一起来看看谁才是真正的最强大脑吧!


感谢你关注“微软研究院AI头条”,我们期待你的留言和投稿,共建交流平台。来稿请寄:msraai@microsoft.com。



登录查看更多
0

相关内容

微软亚洲研究院 - 维基百科,自由的百科全书

微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)位于北京市海淀区中关村丹棱街5号微软大厦2号楼12-14层,是微软研究院之一,也是微軟在海外最大的研究院及微软在亚洲的第一個研究院,2004年被麻省理工学院《技术评论》称为“世界上最火的计算机实验室”。经过多年的发展,微软亚洲研究院拥有超过230名全职研究员、工程师与超过250名访问学者与实习生。

可解释强化学习,Explainable Reinforcement Learning: A Survey
专知会员服务
129+阅读 · 2020年5月14日
面向司法案件的案情知识图谱自动构建
专知会员服务
125+阅读 · 2020年4月17日
【阿里巴巴】 AI编译器,AI Compiler @ Alibaba,21页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2019年12月22日
【课程】浙大陈华钧教授《知识图谱导论》课程系列PPT
专知会员服务
170+阅读 · 2019年10月29日
中国多媒体大会(ChinaMM 2020) 征文通知
专知
16+阅读 · 2020年3月27日
2019 年,最值得回顾的十大 AI 学术观点
AI科技评论
6+阅读 · 2019年12月31日
招聘 | 平安人寿人工智能研发团队北京研发中心
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年6月14日
IBM沃森会成为第一个被抛弃的AI技术吗?
AI前线
7+阅读 · 2018年9月14日
微软人工智能大会开幕,亮点众多
科技美学
4+阅读 · 2018年5月21日
90 道名企笔试和算法题 (含答题讨论)
技术最前线
6+阅读 · 2018年2月3日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Interpretable Adversarial Training for Text
Arxiv
5+阅读 · 2019年5月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月24日
VIP会员
相关VIP内容
可解释强化学习,Explainable Reinforcement Learning: A Survey
专知会员服务
129+阅读 · 2020年5月14日
面向司法案件的案情知识图谱自动构建
专知会员服务
125+阅读 · 2020年4月17日
【阿里巴巴】 AI编译器,AI Compiler @ Alibaba,21页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2019年12月22日
【课程】浙大陈华钧教授《知识图谱导论》课程系列PPT
专知会员服务
170+阅读 · 2019年10月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员