汽车即将拥有的“智能大脑”

2017 年 9 月 15 日 物联网智库


来源:物联网江湖

作者:王峰

物联网智库 整理发布

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------   【导读】   ------

物联网平台处于连接软硬件的枢纽位置,向上汇聚汽车实体属性、回传各类实时监测数据、感知信息、交互指令等信息。向下远程监督、控制、发送指令、管理汽车硬件、支撑并赋能上层应用服务。 


正如蒸汽机之于工业工业革命,电话之于信息技术革命,Iphone之于移动互联网革命,再也没有比汽车,这一工业时代的标志性产品,完成智能化升级更能代表一个崭新的智能互联时代到来的了。


在大数据应用进入商业化、人工智能技术成熟、万物互联相关行业的引爆,将彻底点燃智能互联革命,迎来一个新的时代。而在垂直行业中,车联网的单连接价值最大,产业成熟度最高。全球汽车行业体量超过2000亿美元,我国汽车保有量超过2亿辆,而拥有车联网的比例不足2%,市场增长和价值增长空间,都是非常巨大的。


从美国到欧盟,再到日韩,全世界主流运营商纷纷展开车联网的布局,且由于汽车制造商数量不多,这场战争将异常迅猛而又较为短暂,机会窗口稍纵即逝。


未来的汽车将24小时在线连接,实现无间断的数据回传;更加安全,甚至有机会将车辆损坏率及事故发生率降为零;最终实现无人驾驶,并将智能汽车融入整个智能社会,与其他物理世界共同完成在线化,共享各类数据,创造出新的行业,新的商业模式,新的生活方式。


平台:智能契合的新“大脑”


智能汽车的产业生态可以划分成汽车硬件、网络连接、平台及各领域的应用服务四个主要层次。其中,汽车只是实现运载功能的载体,网络连接是基础,应用服务是智能汽车拓展价值的关键,而物联网平台则是核心。



物联网平台处于连接软硬件的枢纽位置,向上汇聚汽车实体属性、回传各类实时监测数据、感知信息、交互指令等信息。向下远程监督、控制、发送指令、管理汽车硬件、支撑并赋能上层应用服务。 


如果说发动机是智能汽车的“心脏”,提供其运行动力的话,那么物联网平台则是智能汽车的“大脑”,是智能汽车名副其实的管理中枢。


谁在争夺物联网平台?


与通信网及互联网诞生于实验室不同的是,物联网产生于实际生产中,这也决定了物联网平台提供者来源非常多元化,甚至是非专业化,并没有形成特别统一的标准。


目前具备物联网平台构建能力的主要有以下几方面:


1.IT服务提供商。


强大的IT能力使其在支撑、服务领域具备突出的能力优势,更容易构造管控平台,同时在垂直领域,具有丰富的解决方案实施经验。


在运营方面,IT服务提供商会针对车联网部分链接,侧重后装市场服务,如4S店的OBD店面运营系统和车友服务及门户社区。


2.互联网企业。


互联网企业的边界感十分模糊,具有先天的平台开放基因,加之在数据上的长期积累,使其数据挖掘、深度学习优势显著。


在运营方面,互联网企业通常会先从车载系统及软件为切入点,侧重车载系统+车联网APP模式,通过和车厂合作开发,提供面向车主的内容服务。


3.汽车制造厂商。


会依据其自身需求,结合丰富的实践及运营经验,构建垂直行业物联网平台。

在运营方面,与互联网公司合作,主推智能语音导航、车辆智能控制功能、车辆诊断、紧急救援等安全类服务。


4.电信运营商。


运营商具有管道连接资源,天然希望依托物联网蜂窝连接打造物联网平台入口,从而实现向应用层的拓展。


在运营方面,运营商通常会依靠4G的快速网络,整合厂车、4S店、车主等全行业链条,提供移动通信管道、整合内容、服务的一体化平台。


平台的能力与盈利


物联网平台将构建一个统一的,初步组件化及可分层复用的基础平台,支持和满足上层各种应用及平台其他业务服务的共性及个性需求。


从功能角度来讲,其提供的价值输出能力主要有:


1.终端服务。

终端服务是指连接平台的各类硬件提供平台服务,比如OBD、车机、用户手机上的App等,提供面向用户的终端服务。


2.商城门户。

平台各类应用和服务的聚合组织和统一的服务入口,通过该门户,可以对终端设备进行相关的管理功能,并查看消费记录。


3.平台服务。

平台系统服务分为账号管理、合作管理服务、呼叫中心服务等,通过系统接口实现服务调用。


4.数据服务。

统一数据访问层,封装对各类不同数据库的访问请求,对上层应用提供统一的数据访问接口。其中包括了APP业务模型、车辆诊断模型、驾驶习惯模型,以及基于平台数据统一存储管理的健康数据挖掘分析。


5.统一数据存储。

针对各种数据资源采用集中统一的数据存储和组织管理,数据存储依据不同数据源的内容,类型,特征,访问频率,关联性等方面的特性,分别采用不同的数据库架构及存储管理方式。


6.系统接口。

包扩与服务支持系统、内容基地、OBD上传接口、车厂TSP等的接口。

总结物联网平台提供的能力,可以大致分为两类。一是数据变现,一是生态场景。


从数据变现来看,物联网平台会收集、运算大量车体本身,以及与周边环境交互的数据,这些数据包括用户数据、行为数据、轨迹数据、路况数据、时效数据、生活数据、位置数据等。经过处理之后,会被用于精细化管理、智能交通、保险、客服、汽车维护等等领域。


从生态场景来看,物联网平台将为汽车厂商提供从生产到客户运营的变化。通过能力开放运营平台,汽车厂商将提供智慧车联网服务、智慧交通、智慧城市、汽车后市场、UBI保险、智慧旅游、征信、金融、无人驾驶等等一些列应用场景。


结语


车联网距离爆发似乎一省一层窗户纸,在生态、技术方面都已经做好准备。但是行百里者半于九十,这最后一层纱往往最难捅破。车联网以及车联网平台目前需要解决的问题,不在技术层面,而是整个产业链能否因为车联网迸发出新的商业活力的问题,而商业活力的根本,是在盈利能力上。


以目前的情况,车企对于车联网的价值定位并不明确。车联网是用来提升品牌形象,提高附加价值,从而促进汽车销售?还是应该不断探索新的盈利模式,直接赚取车联网带来的直接或间接利润?又或者是构建产业数字化服务生态的入口与基础?


可以说,由于价值点并不清晰,同时由于车联网仍然缺乏与之相关的生态型产品,无法引发用户的刚性需要,导致大多数车企都处于观望中。


但是可以相信,车联网市场,在拥有了平台这颗“大心脏”超强供血能力的情况下,终将迸发出新的动能。



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