近日,2020 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布。机器学习泰斗 Michael Jordan 摘得本年度奖项,获奖理由为「对机器学习和数据科学的重大贡献」。此外,IEEE 创始者奖章、 Jack S. Kilby 信号处理奖章等多项荣誉也已一并颁布。
IEEE 冯诺依曼奖(IEEE John von Neumann Medal)于 1990 年由 IEEE 创办,旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。该奖项以对计算机科学具有重大贡献的现代计算机创始人之一约翰·冯·诺依曼命名。
近日,IEEE 公布了 2020 年度冯诺依曼奖和其他一些奖项的获得者,其中现任加州大学伯克利分校的 Michael Jordan 教授荣获了本届 IEEE 冯诺依曼奖。2016 年,Jordan 被《科学》杂志誉为全世界最具影响力的计算机科学家。他在近似推理变分法的正规化方面取得了突出成就,并在机器学习领域的最大期望演算法和贝叶斯网络方面的研究享誉盛名。
此次,Jordan 因「对机器学习和数据科学的重大贡献」而摘得 2020 IEEE 冯诺依曼奖。此外,Michael Jordan 还是加州大学伯克利分校计算机科学系第五位获得该奖项的科学家。
1985 年,Michael Jordan 在加利福尼亚大学圣地亚哥分校取得认知科学博士学位,1988 年至 1998 年期间,Jordan 在麻省理工学院任教授职位。2017 年,Michael Jordan 被清华大学聘为「访问教授」,2018 年,Jordan 被聘为「北京大学名誉教授」。现任加州大学伯克利分校教授职位,是工程系、计算机科学和统计系的陈丕宏杰出教授。
Michael Jordan 是美国工程院、美国科学院、艺术科学院三院院士,也是机器学习领域唯一获此成就的学者。同时,Jordan 也是 AAAS/AAAI/ACM Fellow。2016 年,Jordan 被评为「最具影响力的计算机科学家」。
Michael Jordan 至今所获奖项荣誉无数:2009 年,获美国人工智能协会 Allen Newell 奖;2015 年,获 David E. Rumelhart 奖项,该奖项是国际认知科学领域的最高学术荣誉;2016 年,获 IJCAI「卓越研究奖」,这一奖项承载着 IJCAI 的最高荣誉,被视为人工智能领域的终身成就奖。
Michael Jordan 曾培养出许多计算机科学领域的卓越人才,包括斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授、前百度首席科学家、人工智能领域国际权威学者吴恩达,蒙特利尔大学计算机教授、深度学习先驱、图灵奖得主 Yoshua Bengio,剑桥大学信息工程学教授、Uber 首席科学家、贝叶斯学习领域权威 Zoubin Ghahramani 等。
除了努力追求自身成就和荣誉外,近年来,Michael Jordan 作为最后作者(通讯作者)积极指导自己的学生撰写论文,参加各类机器学习顶会。在今年 6 月中旬举办的 ICML 2019 大会上,这位机器学习领域的泰斗式学者发表了最多的论文。
下图展示了 ICML 2019 论文总数排名前 100 的大神作者,统计会区分独立作者、一作和最后作者等。Michael Jordan 因为有 7 篇 ICML 2019 接收论文而位列第一,其中包括 1 篇共同作者和 6 篇最后作者。
除了冯诺依曼奖项外,IEEE 还公布了其他一些奖项的获得者,其中英伟达 CEO 黄仁勋(Jensen Huang)荣获了 2020 IEEE 创始者奖章(IEEE FOUNDERS MEDAL),以表彰其「对于英伟达的愿景式领导以及开发 GPU 以助力人工智能领域的变革」。
本届 IEEE 创始者奖章获得者英伟达 CEO 黄仁勋。
此外,2020 IEEE Jack S. Kilby 信号处理奖章(IEEE JACKS. SIGNAL PROCESSING MEDAL)由美国马里兰大学电子和计算工程系杰出教授 Ramalingam Chellappa 摘得,以表彰其「对图像和视频处理,特别是人脸识别应用的突出贡献」。
2020 IEEE Jack S. Kilby 信号处理奖章获得者 Ramalingam Chellappa 教授。
https://eecs.berkeley.edu/news
https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/awards/recipients/2020-medal-recog-recipients-citations-list.pdf
第三届机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选正在进行中。本次评选设置六大奖项,重点关注人工智能公司的产品、应用案例和产业落地情况,基于真实客观的产业表现筛选出最值得关注的企业,为行业带来实际的参考价值。
参选报名日期
:2019 年 10 月 23 日~2019 年 12 月 15 日
评审期
:2019 年 12 月 16 日~2019 年 12 月 31 日