速感科技创新工程组2018“启明星”计划实习生招募！

天亮前后，东方地平线上会看到一颗极明亮的"晨星"，它不是光源，人们叫它"启明星"。千百年来，智慧的华夏先民依靠它的星光获得方向的指引。

速感科技，作为机器视觉定位导航领域的领军企业，始终专注于利用国际领先的定位导航算法，借助中国制造的优势，为更多传统行业赋能实现产业升级与改造。

2018年初，速感科技宣布全资收购中国智能家居创业公司“辰天科技”，原微软亚洲研究院图形图像组创始研究员吴旻升博士任首席科学家，领导公司核心工程与创新工程开发。2018年5月，吴旻升博士领导的创新工程组，宣布启动“启明星”实习生计划，呼吁更多的优秀的你们，加入速感，成为未来的“启明星”，让世界看到源自中国的创新之光。

“启明星”实习计划

速感科技（Qfeeltech）是一家专注于机器视觉的公司，核心能力是帮助机器人感知世界，让智能设备真正实现自主行走，我们的价值载体是帮助不同的行业客户提供一系列高性价比的定位导航解决方案，助力传统行业实现升级与改造。公司成立于2014年，主要产品为：嵌入式场景感知摄像头模组（消费级）、自动驾驶车辆定位导航控制器（工业级）。

 

核心团队

团队核心管理人员拥有国际顶尖高校及咨询公司管理背景，研发工程团队来自微软亚洲研究院、英特尔中国研究院等企业研究机构及IC半导体、嵌入式算法、软件工程等软硬件行业资深开发背景。 

核心技术

vSLAM( 基于视觉的同时定位与构图 )算法是团队的核心技术算法，是近几年学术界公认的机器人学领域突破性算法。速感科技是国内最早研究vSLAM技术的企业，且始终致力于拓展vSLAM在商业领域及垂直行业内应用。

 

关于创新工程组

速感科技创新工程组（IEG）是由首席科学家吴旻升博士全面领导的负责公司创新算法与工程实现的团队。团队研发成果将在在速感科技面向下游客户的产品中获得优先转化。吴旻升博士是微软亚洲研究院（MSRA）成立之初 “形象计算组”的最早期研究员之一，主要负责计算机图形图像方向工程化开发，发表十余篇学术论文，具备丰富行业经验。在超过20年IT行业的职业经历中，吴博士历任多家科技公司联合创始人，并长期担任中国数码媒体集团（Media Group）技术副总裁，该公司于2011年以超过14亿人民币价格被华视传媒全资收购。

震撼福利

首席科学家亲自督导，大牛导师全程参与；

深度参与项目产品开发，达成丰富工程成就；

资助参与国际会议，全力推荐国际名校；

全职实习薪资，转正优先落户，还有优厚期权奖励计划！

“启明星”计划八大方向

1.计算机视觉：熟悉经典3D视觉领域的基本算法，熟悉至少一种非线性优化库的使用，熟悉至少一个开源的视觉SLAM系统，熟悉C++

2.路径规划：熟悉常规的路径规划算法及实现（如Dijkstra, A*）熟悉C++, 熟悉ROS

3.深度学习：熟悉深度学习图像物体检测方法，使用过主流深度学习框架，如caffe,tensorflow,mxnet

4.机器人定位：具有良好的数学理论基础，熟悉优化算法、KF滤波；精通C/C++或Python等编程语言；熟悉SLAM的基础理论和算法。 

5.多场景物体识别：具有良好的数学理论基础，熟悉优化算法；精通C/C++或Python等编程语言；熟悉TensorFlow或Torch等深度学习框架；熟悉常见深度神经网络(CNN、Yolo、SSD等)。

6.语义SLAM：具有良好的数学理论基础，熟悉优化算法、KF滤波；精通C/C++或Python等编程语言；熟悉TensorFlow或Torch等深度学习框架；熟悉常见深度神经网络(CNN、RNN、LSTM等)；熟悉SLAM的基础理论和算法。

7.自然语义理解（NLP）：具有良好的数学理论基础；精通C/C++或Python等编程语言；熟悉TensorFlow或Torch等深度学习框架；熟悉常见深度神经网络(RNN、LSTM等)；熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法。

8.语音识别：具有良好的数学理论基础；精通C/C++或Python等编程语言；熟悉TensorFlow或Kaldi/HTK；熟悉常见语音识别产品和开发工具；

【校招流程】

在线投递——简历筛选——初试——复试——发放offer录用

 

【申 请 通 道】

投递邮箱：jobs@qfeeltech.com

联系方式：010-56071839

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工作地址：北京市海淀区知春路23号量子银座